池宏的电脑前，实时显示着摄像头捕捉的画面——
一个形状复杂的金属零件，正被简易机械臂小心翼翼地抓取、移动。
他的眼睛布满血丝，但眼神却异常专注，甚至带着一丝压抑的兴奋。
“成了！”
池宏猛地一拍桌子，声音在寂静的房间里显得格外响亮。
屏幕上，代表识别成功的绿色方框稳稳地锁定着零件，机械臂流畅地将其放入正确的料槽。
这是阶段性的胜利！
经过无数个日夜的调试、修改、推翻重来，池宏结合前世知识设计的方案，终于克服了重重困难，在小范围的测试中，取得了远超实验室现有传统方案的成果！
他兴奋地站起身，绕着实验台走了两圈，拳头紧握。
这套系统，虽然还很简陋，虽然识别稳定性还没达到他理想的95%以上，虽然速度还可以更快，虽然鲁棒性还需要进一步验证……
但它证明了方向是对的！
【可行性监测仪：成功率81%】
然而，这份兴奋很快被冰冷的现实浇灭。
那块自购的GeForce FX 5950 Ultra显卡，风扇正发出不堪重负的嘶鸣。
训练稍微复杂点的模型，它就热得烫手，随时可能罢工。
那台高分辨率相机，在捕捉高速运动或强反光物体时，成像质量会急剧下降。
简易机械臂的伺服电机精度有限，抓取动作偶尔会出现微小的抖动。
最关键的是算力！
他租用的服务器，跑一个中等规模的模型训练就需要十几个小时，严重拖慢了迭代速度。
设备受限！
这些，都需要钱，需要大量的钱！
而且有些设备，在2004年本身就属于稀缺资源，有钱也未必能立刻买到顶级的。
池宏坐回椅子，长长地吐出一口浊气。
他揉了揉发胀的太阳穴，看着屏幕上那85%的识别率，心中五味杂陈。
他知道，这个成绩，放在当前的工业视觉领域，已经足以让很多人大跌眼镜。
他知道，这比张涛团队那些还在60%左右挣扎的传统方案，强了不止一个档次。
但……这还不够！远远不够！
他想要的是前世那种近乎完美的稳定性和效率！
他想看到的是系统在各种极端工况下都能游刃有余的表现！
他想实现的是真正的工业级智能分拣！
可现在他所面临的，是那份深入骨髓的孤军奋战感。
没有人分享他取得进展的喜悦，也没有人理解他遭遇瓶颈的焦灼。
他的成果，无人问津。他的困难，无人援手。
还好俞清妍偶尔会通过邮件或电话，冷静地讨论算法细节；还好宋婉瑶和沈韵诗的鼓励，让他有了前进的信心。
他握紧了拳头，指甲深深陷入掌心。
“设备……时间……支持……”
“没关系……”
“事物发展的道路是曲折的，但前途……一定是光明的。”
……
CIMS中心实验室，气氛凝重。
屈炎风院士坐在会议桌主位，眉头紧锁。
一份紧急项目需求函摊在桌上，来自一家重要的军工配套企业。
对方急需一套能在零件种类多、形状相似、存在遮挡和反光干扰的复杂工况下，实现高精度、高鲁棒性零件自动分拣的系统，交货期极短，要求苛刻到近乎苛刻。
张涛站在投影仪前，额头渗出细密的汗珠。
他刚刚汇报完实验室现有技术方案的改进尝试，但结果令人沮丧：
面对企业提供的、包含多种微小差异的异形件、反光金属件、部分遮挡件的测试样本，识别率勉强达到70%。
速度慢如蜗牛，且对光照变化极其敏感。
这距离企业要求的95%以上识别率、高速稳定分拣的目标，相差甚远。
“屈老师，这……这难度确实太大了。我们现有的技术路径，短时间内……很难有质的突破。”
张涛的声音带着一丝不易察觉的颤抖，他引以为傲的“稳健”方案，此刻显得如此苍白无力。
研究生们面面相觑，无人敢言。
屈院士的脸色愈发阴沉，时间紧迫，压力如山。
机会，稍纵即逝。
一个平静而坚定的声音打破了沉默：
“屈老师，我想试试。”
所有人的目光瞬间聚焦在角落里的池宏身上。
池宏站起身，目光直视屈院士：
“我的‘多层级特征学习视觉分拣系统’原型机，已经完成了初步验证。”
“针对类似的复杂零件分拣场景，我们在小范围测试中取得了突破性进展。”
“如果给我48小时进行针对性调试和系统集成，我有信心满足客户的核心需求。”
哗——！
会议室里响起一片压抑的惊呼和议论声。
“他是谁？那个大一新生？”
“48小时？张博都搞不定，他行？”
“他那套‘野路子’能上真战场？”
张涛的脸色瞬间变得铁青！
他猛地转头看向池宏，眼中充满了难以置信和愤怒！
“池宏同学！”张涛的声音陡然拔高，带着强烈的质疑和警告。
“现在不是逞强的时候！这是关系到实验室声誉和重大合作的关键项目！你的系统，未经充分验证，风险极高！一旦失败，后果不堪设想！”
他语速飞快，抛出反对理由：