跟团队成员对视一眼，小团子轻咳两声，小心翼翼提醒道：“牢大，1000台得1个多亿了。”
“怎么，公司还差着个把亿是怎么着？”洛川白了几个没出息的家伙一眼。
“900台消费级，100台工业级，先照着这个数来就成。”
再次得到肯定的答复，团队成员顿时狂喜。
小团子一张小圆脸，更是笑成了一朵烂菊花。
“德性~”洛川好笑的揉了揉这小胖墩的西瓜头。
他之所以订购这批机器狗，一方面，是想给小圆子一个开门红。
自09年，小团子、小圆子那帮少年班“小天才”，加入公司之后，便一直在他手底下。
算是嫡系心腹了。
公司最核心的业务，极光大模型，就是由小圆子团队负责。
微光基金的几个核心负责人，也都是出自他的嫡系团队。
而小团子，同样也是他一把屎一把尿拉扯大的，难免会偏爱几分。
况且，这小胖墩做得确实不错。
不论是极光Ⅰ型，还是极光Ⅱ型，亦或是跟某神秘部门联合研发，不方便公开的V型，性能表现，皆超出了他的预料。
值得奖励~
另一方面，极光总部园区，是可控且贴近实际的封闭场景，但又具备真实运营的复杂性。
可替代实验室的模拟环境，对机器狗的“连续工作稳定性”，进行高频验证。
消费级产品的优化迭代，市场保有量是相当重要的一环。
只有量起来了，才可收集到足够多的真实运动数据、故障数据，为后续优化迭代，提供有力的数据支持。
而“送外卖”，就是一个非常棒的场景。
首先，送外卖需携带餐箱，属于固定负载。
团队可通过真实负载数据，优化步态与运动控制算法，调整关节电机的力矩分配。
并且，送外卖需频繁启停、转弯、爬坡，可暴露电机、轴承、电池等核心零部件的短板，指导硬件升级，优化电池容量配比或充电策略。
其次，园区内的障碍物类型，如走动的员工、保洁车、临时堆放的快递、低矮台阶等，远多于实验室。
借此，团队可持续优化多模态感知融合算法，对“非标准障碍物”的识别准确率。
午休时，订单量飙升，1000台机器狗同时运营，必然会出现路径冲突、订单分配不均等问题。
团队可借此训练，“多机分布式协同调度算法”。
“狼群战术”什么的，多帅哦~
总而言之，好处多多。
唯一的缺点就是贵。
但于极光而言，个把亿，还真就是小钱儿~
“对了。”扯了会儿闲嗑，洛川拍拍肚皮起身，突然想起什么，又转头看向小团子。
“极光OS已经在收尾了，你记得跟陈师叔保持沟通，尽快开发工业版系统。”
“放心吧牢大，我每天都跟师叔请安，已经在开发了~”小团子拍胸脯保证。
“你没挨过打是吧。”洛川好笑的白了小胖墩一眼。
消费级机器狗的核心场景，是家庭娱乐、简单跟随、轻量互动。