前端似乎是通过自适应滤波算法，结合语音端点检测，降低了嘈杂环境下的背景噪声。
如地铁、商超、公交车等等。
后端则是在服务器端，对语音进行二次降噪，同时抑制回声，以解决语音中的“啸叫”、“炸麦”问题。
这一部分，微信用的是什么算法模型，张晓龙完全看不出来。
深度学习模型吗？
但这年头哪来的用移动端深度学习框架啊。。
可话又说回来，这种不科学的现象，出现在极光身上，似乎还挺合理的。。
最后，流量优化技术。
微信似乎是采用了某种算法，对编码后的语音数据，进行了二次压缩，同时对协议层进行了优化，超精简协议头。
使得其能在保持音质的情况下，大幅降低了流量消耗。
跟核心团队一番分析下来，张晓龙惊叹之余，也有些头皮发麻。
通过混合编解码+重构通信协议栈+智能优化的组合，微信在音质、流量、延迟等核心指标上，有着近乎统治级的竞争力。
产生的最直接的效果就是——消息及时，音质清晰，流量省一半。
朴实无华。
但准确戳中了当前“弱网环境”的行业痛点，以及“流量成本”的用户痛点。
而他们即便是通过逆向分析，确定了研发路径，想要在“语音对讲”这一单项功能上，达到接近对方的技术水平，也至少需要8个月以上的研发周期。
比肩或是超越，更是想都别想。。
且受限于微聊的现有架构，优化空间十分有限。
想到这儿，张晓龙心头不由生出一股熟悉的无力感。
诚然，如果只是想开发一套“能用”的语音对讲系统，加加急，一个多月，至多两个月也就搞定了。
但用户体验上的差距，却是实打实的。
且几乎不可能在短期内追赶上。
这也是跟极光交手这一个月以来，最让他感到无奈的一点。
极光的研发实力太强了。
技术储备也太过深厚了。
不止表现在，还表现在产品的迭代效率上。
原本，张晓龙以为，他们的“小团队作战”风格，在产品迭代方面，应该还蛮有优势的。
但在真正跟极光对上之后，他才发现自己错了。
这家员工规模上万的巨无霸，跟企鹅完全不一样。
组织敏捷性及反应速度，简直快得离谱！
表现在微信上，则是极快的优化迭代频率。
每周至少迭代一次到两次！
这使得微信的用户反馈，可以得到迅速解决，用户体验及满意度持续提升。
与之相比，微聊上线一个月，也只迭代了两次。
但这其实已经算是相当快了。
这还是在小马哥给了他，自主决策特权的情况下。
要是放在总部，每个创新提案，都必须经过主管部门，或“战略委员会”投票，才可以真正上马。
一个月能更新一次，都已经算是“闪电战”了。
隔壁跟他们同期上线的米聊，也不过才更新了一次，勉强解决了频频闪退的问题。
另一方面，每次更新，他们都需要针对多种机型，进行优化适配，麻烦的很。
而极光却有着一套自研的“跨平台开发框架”，可实现“一次编写，多端编译”，为其省去了大量时间。
这种高效的组织架构、决策效率，辅以强劲的研发实力、创新能力，使得微信的用户体验，正在迅速与竞品拉开差距。
而身处企鹅边缘部门的张晓龙，对此毫无办法。。
事实上，在微聊立项之初，便有高管担心会冲击运营商利益，在高层会议上公开反对，称“在这是在自断生路”。
这种内部的掣肘，才是最让人憋屈的。。