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第346章 强得有点超模了。。&内部掣肘

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  再加之,微聊的UI界面,和微信趋于雷同,被极光带了波节奏,致使微聊的风评,遭到极为沉重打击。

  说实话,张晓龙感觉很无辜。

  移动IM软件的界面布局,其实都大差不差。

  他们的微聊,虽确实借鉴了微信,但也改动了许多,完全算不上抄袭。

  然而,企鹅如今的口碑,实在是太差了。。

  喷企鹅甚至成了ZZ正确。

  这也导致,他们完全无法在舆论上与极光抗衡。

  甚至连还嘴的余地都没有。。

  网友们一边对他们口吐芬芳,一边“我不听我不听”。。

  这找谁说理去啊。。

  就在张晓龙满腹郁闷之际,一名工作人员,未敲门便脚步匆匆推门而入。

  看对方表情,张晓龙心头便升起一股不详的预感。

  接过工作人员递来的测试报告,快速扫了一遍,视线掠过几个关键数字时不由一滞。

  延迟50ms?

  强网音质MOS值4.5,弱网4.1??

  10秒语音消息,2G网络下仅需6KB?!

  “数据准确吗??”张晓龙抬头望向工作人员,语气中有些不可置信。

  “测了50遍。”工作人员有些无奈的耸耸肩。

  刚开始,他们也不信。

  但现实情况就是这么科幻,由不得他们不信。。

  “……”

  张晓龙一时无言,心头极为沉重。

  他太清楚这份数据意味着什么了。

  当前流量单价,大概0.3元/MB。

  意味着微信用户发100条语音,才花1分钱!

  简直绝杀!!

  即便早就隐隐猜到,微信此番更新大版本,推出这项重磅功能,必然做了充分的准备。

  但真看到测试数据,还是有点被震到了。

  强得有点超模了。。

  “语音对讲”功能,牵扯到四块技术。

  其一,语音编解码技术。

  当前主流的语音编解码算法,如AMR、Speex、iLBC、CELT等,基本都已开源或标准化。

  在开源算法的基础上,进行定制化开发,或是直接使用成熟的语音处理库,开发一套“语音对讲”系统,说不上容易,但也没什么太大的难度。

  一两个月的事儿而已。

  但想要达到微信的水平,几乎不可能。

  微信应该是采用了已开源的CELT算法,结合某种自研的增强算法,自研了混合型解编码器。

  使得微信在强网环境下,使用CELT的高音质模式;

  弱网时,自动切换至抗丢包模式,音质下降,但传输稳定性增强。

  中间似乎还夹着层自研的“前向纠错算法”,可恢复部分丢包数据。

  其二,传输协议。

  这一点就不用多说了。

  微信几乎完全重构了实时通信底层逻辑,大幅降低了延迟和丢包率,提升了宽带利用率。

  这种硬核底层技术,所带来的用户体验上的差距,是没有捷径可走的,只能一步步追赶。

  好在,总部那边已经加大投入研发了。

  其三,音频处理技术。

  微信采用了某种全链路降噪技术,以及实时回声消除技术。

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