这是一个开环系统，无论中间发生什么意外，机床都不会知道，也无法做出调整。”
刘涛和李响没有反驳，因为王雷说的就是事实。
“所以，我们要做的，不是让我们的预测更准。”
王雷用笔在两个方框之间，画了一个反向的箭头，形成了一个闭环。
“而是要放弃预测，拥抱变化，我们要让机床拥有感知能力和判断能力。”
他指着那个反向的箭头。
“我们需要一套实时的传感系统。
在刀架上，安装一个高精度的激光测量头，在每一刀切削完成的瞬间，就立刻扫描刚刚加工过的表面，得到最真实的轮廓数据。
在机床主轴上，安装一个高频力矩传感器，实时监测切削阻力。
切削阻力的大小，直接反映了刀具的磨损程度和材料的局部硬度。
还需要一个显微摄像头，对准刀尖。
在两次切削的间隙，自动拍摄刀尖的高清图像，通过图像识别算法，判断刀具是否出现了崩刃或者异常磨损。”
王雷的语速越来越快，他的思路也越来越清晰。
“所有这些传感器采集到的数据，会以每秒上千次的频率，实时传回我们的控制系统。”
他在代表CAM软件的那个方框上，画了一个圈。
“而我们要开发的，不是一个简单的CAM软件。
而是一个全新的系统，自适应加工控制系统。”
“这个系统，不再提前规划好一百多个小时的全部路径。
它只规划下一分钟，甚至下一秒的路径。
系统会根据激光测量头反馈的实际轮廓数据，与周总工设计的理论模型进行比对。
如果发现当前位置的切削深度比预设值少了0.01毫米，它会在下一刀自动补偿回来。
如果力矩传感器发现切削阻力突然增大，说明遇到了硬点，系统会立刻降低进给速度，避免刀具损坏。
假如刀尖崩了，系统会立刻暂停加工，并发出警报，提示更换刀具。
我们不再需要去预测刀具的磨损。
因为系统里的刀具模型，是根据力矩传感器的数据，实时更新。
上一秒，刀具的磨损补偿值是0.05毫米，下一秒，它可能就变成了0.051毫米。
这个补偿，是动态的，是真实的。”
王雷说完，放下了笔。
刘涛和李响完全被这套闻所未闻的理论给震住了。
这已经超出了他们对机械加工，甚至对软件工程的所有认知。
王雷描述的，不止是一个软件，而是一种更加前卫的思想。
“王雷……你说的这些，理论上是完美的。
但是，现实吗？
你说的那些传感器，激光测量头、高频力矩传感器，我们去哪里找？
还有，这么庞大的实时数据流，加上你那个复杂的自适应算法，需要多大的算力？
我们的SGI工作站集群，能撑得住吗？”
所有人的目光，都转向了韩栋。
从王雷开始阐述他的想法时，韩栋就一直没有说话，只是安静地听着。
此刻，他从沙发上站了起来，走到了白板前。
“传感器的问题，我来解决。
启航正在研发的蓝宝石光纤传感器，本身就可以用于高精度的位移和应力测量。
把它和激光器集成，就是你们需要的激光测量头。
至于力矩传感器和图像识别，都不是无法逾越的技术。
只要有需求，启航的实验室就能把它做出来。”
韩栋转头看向王雷，眼神里带着欣赏。
“至于算力，刘涛的担心是对的。
如果用常规的算法，即便把所有的SGI工作站都并联起来，也无法满足实时性的要求。
所以，你的算法，必须是高效的。”
韩栋拿起另一支红色的笔，在王雷画的那个闭环系统上，又加了几个模块。
“你的系统，不能只依靠实时反馈，那只是纠错。
真正高效的系统，还需要预测能力。
但不是李响他们之前那种基于理论的宏观预测，而是基于数据的微观预测。
我会让陆先进总工的材料研究所，把DZ-03G合金的所有性能数据都提供给你。
包括不同温度下的硬度、韧性、热膨胀系数。
我也会让杨东伟总工的团队，用不同型号的刀具，对废料进行大量的破坏性切削实验，建立一个包含切削速度、进给量、切削深度与刀具磨损、切削力之间关系的庞大数据库。
这些，都是你的算法的养料。
你要做的，是让你的系统，去学习这些数据。
要用数学工具，在这些看似杂乱无章的数据中，找到规律，建立模型。
比如，系统学习后会知道，当切削力在某个区间连续波动时，往往预示着刀尖即将发生疲劳断裂。
这样它就可以提前零点几秒发出预警，而不是等到摄像头真的拍到崩刃才去反应。”
韩栋的话，为王雷那套颠覆性的理论，补上了最关键的一块拼图。
如果说王雷提出的，是一个拥有了感官和神经反射的躯体。
那么韩栋赋予它的，就是一个可以学习、可以思考、可以举一反三的大脑。
刘涛和李响已经被震撼的彻底说不出话了。
他们感觉自己多年来建立的计算机科学知识体系，在今天下午，被这两个人彻底重塑。
也许从一开始，韩栋要的根本不是一个CAM软件。
而是借着关山风神这个项目，创造出一套全新的，属于华夏自己的精密制造体系！
“我明白了！”
王雷的呼吸有些急促。
“韩总，您说的这种基于数据学习的预测模型，在计算机领域，有一些前沿的理论，还有更激进的，叫做神经网络。
它们试图模仿人脑的思考方式。
只是……现在还都停留在论文阶段。”
“那就让它在启航，变成现实。”