“AI？”马芸身体微微前倾，兴趣被极大地调动起来，“愿闻其详。”
“马总你多次强调，DT时代之后是AI时代。我深表认同。”
白魏开始阐述他的逻辑，“但自研AI，尤其是要达到支撑未来产业级别的AI，需要每年投入天文数字的资金，集合全球最顶尖的人才，进行漫长的基础研究。”
白魏有句话没说的是。
这些资金投入，确实不是他现阶段能够独立负担的。
即便算上斗音未来可期的潜力。
面对AI研发，这个需要持续投入上千亿甚至更多的无底洞，也远远不够的。
他不是没有考虑过，等待斗音上市融资后再大举进军AI。
但时间不等人。
技术迭代的速度远超想象！
如果等到那时再启动，恐怕早已错失最佳窗口期，步步落后。
这个道理，就像所有人都见识过的那些早期的der包，有多么人工智障。
不是技术原理不对。
而是起步太晚、投入不足、数据训练不够，导致在起跑线上就输了一大截。
在AI这个赢家通吃的领域，第二名往往意味着失去一切。
他深知，后来若非DeepSeek这样的公司主动开源。
以惊人的魄力，将国内AI整体水准拔高到世界级别。
恐怕国内大多数AI企业都还在低水平重复，苦苦追赶国外的闭源模型。
开源，打破了技术垄断！
降低了入门门槛！
让创新的火花得以在更广阔的土壤上迸发。
但在2017-2023年这个时间点，这样的救世主尚未出现，前方的路一片迷雾。
白魏话锋一转：“而阿里，在算法领域的投入和决心，有目共睹。”
“达摩院，阿里云，都是国内顶尖的水平。”
“咱们可以合作，且在AI这个赛道上，我们目前没有任何直接竞争关系。”
“相反，我们有极强的互补性！”
“哦？怎么个互补法？”马芸追问，他知道白魏接下来要亮出真正的筹码了。
白魏的语调依然平稳，但每个字都带着分量：“阿里有最强的算力引擎和算法科学家，但训练一个真正能理解人性、全知全能的AI，需要最独特的燃料。”
“那就是深入理解人类情感、文化偏好和叙事规律的高质量数据。”
白魏娓娓道来：“我旗下的网站及其关联平台，拥有海量的网络小说文本和数亿用户的阅读行为数据。”
“这不仅仅是文字，而是被无数次点击、订阅、评论、投票精准标出的当代人的情感锚点。”
“哪些情节让人欲罢不能。”
“哪些人物让人深深共情。”
“这些数据是无价之宝。”
马芸脸上带着玩味：“光是这些对阿里而言可不够。”
白魏却是笑了，打出一张王牌，“斗音。它不仅是短视频平台，更像是一个实时、海量的情感实验室。”
“用户对短短十几秒视频的完播、重复观看、评论情绪、分享动机。”
“会构成一个动态的情感共鸣图谱。”
“这是传统内容平台无法提供的。”
“马总，”白魏总结道，“阿里需要这些灵魂燃料，来让AI真正理解内容。”
“我想我们可以采取项目制合作，成立一个‘AI内容联合实验室’，知识产权共享。”
“这样，阿里能最快地在内容AI领域取得突破，打造标杆案例。”
“而我，则以可承受的成本，搭上AI的快车。”
马芸听完，沉默了片刻。
手指无意识地在沙发扶手上轻轻敲击。
他完全明白了白魏的格局。
这不是来寻求庇护或简单结盟。