“陈总说得对。
现在只是引擎本体完成了，相当于造好了大脑的‘脑干’和最基本的神经反射通路。
它还没有加载‘知识库’（海量数据训练后的模型权重），也没有连接‘感官’（设备感知库、实时数据接口）。
所以它，只能依靠我们预先写入的有限规则、极其基础的本能反射，来回答问题。
属于是有问必答，但答案的质量...就取决于问题撞上了哪条反射弧。”
陈默点点头，他接受过系统知识的灌顶，理解这个阶段。
他问出了最关键的问题：“那么，谷博士...
以现在这个引擎为基础，要把它变成，能在我们橙子5s上运行、比现在市面所有语音助手，都明显好用的智能助手，我们还需要做什么？
大概要多少投入，多长时间？”
谷智鑫显然早有准备，他调出一份简要的清单。
“陈总，核心分几大块：
第一，模型轻量化与端侧部署。
要把引擎和必要的知识模型，压缩到能在手机芯片上流畅运行。
这需要专门的算法优化团队，以及大量算力进行压缩、量化、蒸馏，目标是体积控制在200MB内，响应速度低于800毫秒。
第二，应用开发与系统集成。
包括开发语音唤醒、语音识别与合成（ASR/TTS）、自然语言理解（NLU）接口、对话管理系统，还要深度对接手机的系统服务（日历、通讯录等）。
第三，海量数据训练与知识库构建。
这是让‘心智’真正‘有料’的关键，需要收集、清洗、标注海量的对话、百科、服务数据来训练它。
第四，全面的测试、优化、安全合规。”
他顿了顿，给出一个初步估算。
“如果追求一个功能完整、体验流畅、明显超越现有水平的旗舰级智能助手。
按照现在的技术条件、市场人力成本，组建一个80-120人的顶尖团队，全流程投入，周期大约还需要3-6个月，总成本...
大概在1500万到4500万之间，具体取决于我们自研的程度，以及功能复杂度。”
“4500万？”
陈默下意识重复了一遍，心里对比了一下刚刚决定要投至少数亿，甚至十亿级别的半导体团队。
忽然觉得...
AI，好像也没那么烧钱嘛？
谷智鑫一看陈默的表情，立刻明白老板可能低估了后续的投入，赶紧补充。
“陈总，这4500万，是开发一个‘智能语音助手应用’的成本！
它只是‘心智核心’这个大脑控制‘嘴巴’说话、并调用一些简单手机功能的一个出口、一个端口应用！”
他的语气严肃起来：“真正烧钱的，是陪养和升级‘大脑’本身！
比如我们接下来，想攻关的MindCore-2级‘语境理解模块’。
那需要天量的标注数据（成本无上限）和庞大的算力（需要采购或租赁昂贵的GPU服务器集群，俗称‘算力卡’，同样是成本无上限）来进行训练。
那才是真正的‘吞金兽’，起步投入可能就是以亿为单位，而且持续不断。
这4500万，只是给初生的大脑装上一个能用的‘玩具喇叭’而已。”
陈默听完，彻底明白了。
这就好比，造出了一个潜力无限的火箭发动机（心智核心）。
现在花几千万，给它造个能飞起来的实验性小火箭（智能助手），固然不错。
但要让它变成，能载人登月的重型火箭（强人工智能），后面需要的燃料（数据）和发射场（算力）才是天文数字。
“明白了！”
陈默点点头，思路迅速清晰。
这个“吞金兽”橙子科技自己养，短期倒是可以，但长期看，财务压力和战略聚焦，都会有问题。
必须为它找一个更合适、更能发挥其价值、也更能承担其成本的“家”。
他脑子里，快速过了一遍橙子系的几大板块。
远橙：搞电池的，不搭。
橙科：精密制造，不搭。
智橙：利润太薄，养不起。
橙家：体量太小，撑不住。
最后，目标锁定在橙宝。
它营收体量够大，利润尚可，而且其业务本质--移动端流量入口、应用分发、线上支付、正在拓展的本地生活服务，都与AI有着天然的契合点。
AI助手，可以成为橙宝整合服务、提升用户体验、构建竞争壁垒的终极武器。
更重要的是，陈默想到了潜在的危机。
乐士的“生态化反”，虽然现在看起来不显眼，但万一贾会计真的搞出点动静，对小麦这类互联网手机厂商，可能冲击最大。
这会倒逼所有终端厂商，疯狂加强自己的应用生态和用户入口。
到时候，橙宝赖以生存的应用商店和广告分发平台，将面临来自手机厂商自建体系的直接冲击。
哪怕橙宝让出一些股份，也很难完全绑定这些手机厂商。
必须未雨绸缪，让橙宝在价值高点时，逐步优化资产结构，同时押注未来。
把“心智”AI这个未来核心，交给橙宝去养，再适时将应用商店等“传统优质资产”进行资本运作。
比如...找冤大头白度接盘！
要知道，越是得不到，对方越是对“应用寳”垂涎三尺
到时候，既能避开手机厂商自建生态的风险，又能为橙宝换点家底养AI，简直是一箭双雕。
思路既定，陈默心中大定。
他转向眼前这群熬了大半年、眼巴巴看着他的工程师们，脸上露出笑容。
“这大半年，辛苦大家了！”
陈默提高声音：“我宣布，项目核心负责人谷智鑫、王藤，每人奖励50万元！团队其他所有成员，每人奖励30万元！奖金随本月工资发放！”
没错！这笔奖金橙子科技发，因为...“心智核心引擎”的专利是属于橙子的。
可怜的橙宝不仅要卖肉“接盘”，之后还得定期交“橙子税”，谁说“冤大头”才有白度一个来着。
会议室里安静了一秒，随即爆发出更大的、近乎疯狂的欢呼和掌声！
这些大多二三十岁的年轻人，很多是第一次参与如此高强度的封闭开发，这不仅仅是奖金，更是对他们付出和成果的最高认可。
有人已经开始算这笔钱，能不能在深城付个首付了...
结果自然是...不能！！！
倒是有人务实一些，计划着带家人出去好好旅游一趟，疲惫的脸上此刻满是兴奋的红光。
一个当前橙子系搞研发的事实是：在科技研发过程中，人力成本往往占总成本的60%以上。
陈默这一挥手，近1500万的真金白银就撒了出去，但这笔钱，他花得毫不犹豫。
人才和他们的创造力，才是科技公司最宝贵的资产，也是最值得投资的未来。
看着眼前欢腾的场景，陈默笑着对谷智鑫和王藤低语。
“接下来，给你们放一周假，不要嫌少，项目实在是离不开你们，好好休息。
然后，准备一份更详细的、针对‘智能语音助手应用’的开发方案和预算。
我们一起开个会，决定这个‘大脑’，该搬到哪个新家去了。”
谷智鑫和王藤相视一笑，郑重地重重点头。
他们心里清楚，心智的初版已然获得陈总的认可，接下来，便是它真正登上舞台、发出振聋发聩之声的时刻。
2014年正是AI深度学习元年--第三代AI，诸如GAN横空出世，Transformer的雏形亦已出现。
人工智能正从第二代AI“规则驱动”的旧时代，大步迈向第三代“数据驱动”的新纪元。
心智AI属于第二代AI技术范畴，此刻推出一款纯规则引擎系统，照理说无异于技术倒退。
但...心智AI能靠着反射链，模拟出第四代AI的“思考”，即使它没有逻辑，但仅凭这一点，便足以打破所有技术桎梏。
用第二代AI的硬件成本，造出了第四代AI（强人工智能，应用如L3智驾）才拥有的思考能力，还要什么自行车。
至于逻辑性，等MindCore-2级技术的语境理解模块弄好，再说吧！
简单点来说，心智AI不走寻常路，用着二代AI的硬件成本，却能干一部分四代AI的活！
至少目前会“伪思考”的AI，就只有心智AI一个。
当“反射链”足够多的时候，这个“伪”也未必不能去掉。
可以预见在未来第四代AI（强人工智能）竞赛中，心智AI的硬件成本肯定比别家低很多。
而谷智鑫与王藤二人，正是这心智AI的缔造者。