“《关于建立投机者交易大数据模型分析的可行性报告》？”
……
这篇论文陈平足足看了十几分钟，越看越入神。
看完之后他的心情久久不能平静，脑海中浮现出一个词：
天才！
真正的天才！
在这篇论文里，杨桃开创性地提出通过海量的散户交易数据建立一个深度思考模型，用来制定交易策略。
众所周知，散户是经典到不能再经典的反向指标，一般来说，只要把散户的交易逻辑弄清楚，然后反向操作，那么盈利的概率将大大提升。
这个思路人人都知道，但没有一个人实现。
原因也很简单，数据太多太杂，毫无规律可言。
由于此时人工智能还处于非常初级的概念，大多数金融圈的都没接触过、甚至压根没听说过所谓的深度思考模型。
这需要将神经网络算法进行大幅优化，并且还要海量的算力，听上去像是个天方夜谭。
如果有人拿着2025年的Deepseek去给15年前的人使用，他一定会被震惊得说不出话来。
显然，天才之所以是天才，就是因为他们拥有超越时代的视野。
2008年金融危机后，梁文锋就意识到量化交易的重要性，并决定投身基于人工智能的量化算法研究中；
2015年，幻方量化横空出世，随后几年迅速崛起，成为A股散户的噩梦；
2024年，Deepseek-V3在AI圈投下重磅炸弹，次年2月，R1深度思考开源，这个被称为“Deepseek时刻”的瞬间在全球金融市场掀起腥风血雨，美股更是在短短一天内蒸发4万亿美元市值！
杨桃的思路和梁文锋一样，就是走人工智能的量化交易模式。
“怎么样？怎么样？”
杨桃非常期待陈平的评价。
陈平深深地看了她一眼，“你认识梁文锋吗？”
“梁文锋？那是谁？”
“一个会在未来大放异彩的人。”
“陈同学真有意思，将来的事你都能知道？”
“这个不重要，重要的是，你这篇论文，很好、非常好！”
随后陈平又补充了一句，“好到不能再好！”
这是一个极高的评价，但此刻的杨桃并不知道它的含金量。
听到陈平毫不吝啬地称赞自己的论文，杨桃很开心，但随后她又有些失落道：“但国新的主编告诉我，用计算机代替人类做决策的想法过于异想天开。”
“他既不懂金融，也不懂人工智能。”
杨桃：“？”
敢说国内排第一财经期刊的主编不懂金融，陈平是第一个。
“金融的本质是数学，是概率，在这方面人工智能是完胜人类的。”
“可是，我要如何让这篇论文落地呢？”
“你代码能力怎么样？我看你论文里提到不少算法。”
“不行，我才刚接触编程没多久。”
经过片刻的沉默后，杨桃突然想起一件事：“对了，陈同学不是计算机系的吗？”
“……”
沉默是今晚的康桥。
显而易见，陈平也是个代码渣。
“论文的事可以慢慢来，你明天还去交易大厅吗？”
杨桃用手托着腮看着陈平，眼中异彩连连，“我看了你的交割单，100%胜率，而且每一单的点位都踩得很精准，比我爸爸认识的那些操盘大佬厉害多了！”