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第221章 灵境ai横空出世,佐伊的舞会邀请

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  最近一个月,陈平偶尔会在公开场合提到灵境自研的ai,但鲜有人关注。

  大家都以为他是开玩笑的。

  人工智能?

  这玩意是不是太科幻了?

  在人们的印象里,目前的人工智能还十分初级,仅能实现在象棋类游戏上对人类的超越,一旦涉及到更复杂的计算,比如围棋,ai就完全不行了。

  没错,此时大名鼎鼎的AlphaGo还没被开发出来,人类在围棋上依然能碾压ai。

  这是因为,相较于象棋,无论是国际象棋还是华夏象棋,其变化性和复杂性根本没法跟围棋比,围棋甚至要高出好几个数量级。

  站在程序化的角度思考,要解决如此庞大的计算量是很难的,不仅要实现算法上的突破,如今的硬件水平也远远达不到要求。

  今年5月,陈平花重金投资的灵境ai实验室终于出结果了。

  除了数位技术大牛和数十位工程师的努力,陈平在关键方向上的决策也是成功的关键。

  前世的他虽然是职业操盘手,但陈平也时常关注人工智能的发展。

  因为ai量化太强大了,策略这些暂且不提,它真正给陈平留下深刻印象的,是它超强的学习能力。

  尤其是Chatgpt的横空出世,将人工智能推向前所未有的高度,甚至让科学家开始畅想AGI(通用人工智能)实现的未来(也有人认为大语言模型不是通向AGI的正确道路)。

  重生回来后,陈平无比庆幸自己曾经看过的那些新闻。

  他其实不算很懂ai技术,但几个关键的技术突破点他是知道的。

  比如深度学习算法,比如卷积神经网络(CNN),比如Transformer架构(大语言模型的基石)。

  其中,帮助灵境ai实现飞跃式进步的,就是卷积神经网络。

  这个概念最早是在1989年提出的,Yann LeCun等人提出的LeNet-5原型,引入了卷积、池化等核心思想,目的是让机器识别手写单词。

  1997年,LSTM的提出让计算机有序处理时序数据成为可能。

  2006年,深度信念网络(DBN)让深度学习重回学界视野。

  最关键的来了,如果按照原本的历史走向,2012年的AlexNet将深度学习彻底发扬光大,并在竞赛中一战成名,引发轰动。

  现在是2011年,距离AlexNet的登上神坛只有一年不到。

  于是,陈平截胡了。

  准确来说,他将AlexNet的团队全部挖过来,与灵境ai团队整合,然后全力开发该项目。

  事实证明,没有什么是钱办不到的。

  陈平的钞能力大大促进了ai的进步,如果后世记录ai编年史,陈平这个大撒币的土豪绝对会流芳百世!

  就像当年恩格斯资助马克思创作一样。

  灵境ai的第一代产品是一个专门用于金融分析的模型,尽管该模型还远远达不到自主决策、自主交易、自主学习的地步,但已经是这个领域的重大突破了,说它是里程碑一点都不为过。

  灵境于5月底向《Nature》、《Science》两大传统顶流学术期刊,以及专业顶刊《IEEE》提交了主要技术实现论文,并且这三大期刊的初审都已经通过了,可能就在最近几天公布收录结果。

  陈平选择在这场权贵云集的宴会上宣布,一是为灵境ai造势,二是对那三家顶刊“施压”。

  《IEEE》他很有把握,但《Nature》和《Science》陈平就拿不准了。

  只要造成的影响足够大,自然和科学就得慎重考虑。

  可惜的是,宴会上的名流们虽然身份尊贵,但却对人工智能知之甚少。

  他们纷纷提出质疑,认为陈平是在炒作。

  “您凭什么认为ai得出的结论可靠?”

  这是大家问得最多的问题。

  “灵境ai是否可靠我说了不算,今后市场会向诸位证明。”

  陈平回答。

  “怎么证明?”

  “我将于7月1号随机招募3000名用户内测该模型,相信他们会告诉公众真实的使用体验。”

  “你的ai是用于金融分析的?”

  索罗斯紧接着他之前的话题问道。

  “能实现自主交易吗?我指的是ai量化交易。”

  听到这话,闹哄哄的人群瞬间安静了。

  量化交易华尔街也在开发,各种算法层出不穷,但这些量化程序都有一个通病,那就是很死板。

  比如某个团队在研究了过去10年纳斯达克的趋势图,并得到一套能稳定盈利的系统,然后将它量化成计算机程序,这就形成了一套传统的量化交易方案。

  可是,时代是会变的。

  在金融市场里,一招鲜并不能吃遍天,需要对策略进行不断的优化和调整。

  有分析师研究过,如果要让量化程序每天维持较高的胜率,那么它至少需要每周更新一次。

  这样算下来,一年就得更新几十次,而且没人能保证每一次更新都能得到正反馈,这就造成了量化策略维护成本极高。

  大摩是各大投行里对量化投入最大的一家,从2006年开始,到今天,5年时间里摩根士丹利花了数亿美元,可惜依然找不到解决问题的办法。

  他们目前仍采用手动更新的方式,并且养了一个几十人的程序员团队专门负责维护量化程序。

  摩根士丹利做梦都想开发出一套能自主学习、自主更新的量化程序,但这过于困难,美国顶尖的ai团队都束手无策,其他人就更别说了。

  “很抱歉,这只是一款生成式ai分析工具,尚未整合量化交易功能。”

  就在索罗斯叹息之际,陈平又补充道:

  “但是灵境很快将推出下一代产品,预计将基本形成量化交易+ai模式,不过这个产品是灵境的核心机密,不会开放给外界使用。”

  “你们做到哪一步来了?”

  路易大感震惊,这事陈平可从没跟他提过啊!

  ai量化,上帝,真的能实现吗?

  它可靠吗?

  ai能给量化带来颠覆式的改变吗?

  一些金融领域的大人物看向陈平的眼神异常炽热。

  以前也有人提出过这个想法,但碍于ai发展太慢,所以金融界并不对其抱有希望。

  可是现在,陈平居然当着这么多人的面说他已经实现了!

  不管事情真假,它都足以引起大家的关注。

  “接近完成,我测试过一些功能,它的使用体验令人惊叹,我相信灵境ai将成为划时代的产品。”

  陈平开始给这些大佬画大饼了。

  “不久后的将来,它将首先被用于灵境旗下的基金产品,我准备推出三支量化基金,一支用于股市,一支用于大宗商品,一支用于虚拟标的。”

  “我相信,这些基金的表现会征服所有人的。”

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