张建中满意地欣赏着台下那片因“7纳米”而引发的、略显混乱的区域。那些平日里在行业内指点江山、代表着全球半导体最顶尖力量的竞争对手们，此刻脸上混杂着的震惊、怀疑乃至一丝恐慌，正是他想要看到的。
这比任何掌声和欢呼都更能证明“燧人氏”计划成功的价值。他轻轻清了清嗓子，将全场的注意力重新拉回舞台。
“我知道，7纳米这个数字，会引发很多疑问和好奇。但请相信，这不是魔术，这是无数工程师夜以继日、攻坚克难的成果。
关于制程的具体细节，我们会在后续的技术白皮书和合作伙伴会议中做更深入的分享。”
张建中巧妙地避开了对“燧人氏”光刻机等核心敏感信息的深入探讨，将话题引向了产品的实际应用，“今天，我们更想聚焦于，这前所未有的7纳米工艺，结合我们全新的‘盘古’架构，究竟能为用户带来什么？”
他身后的屏幕画面切换，不再是冰冷的参数对比，而是变成了一个充满未来感的可视化界面，展示了复杂的神经网络模型训练、高清视频实时渲染、以及科学计算模拟等多个场景。
“对于游戏玩家来说，玄极PG-300意味着你可以在4K甚至8K分辨率下，以最高画质、开启所有特效，畅玩任何现有及未来数年的3A大作，并且帧数依旧能保持在一个令人愉悦的高水平。”
张建中的语气带着一种轻松的自信：“说句实话，对于目前的绝大多数游戏，PG-300的性能甚至有些‘过剩’了。但这恰恰说明，我们已经为未来更宏大、更逼真的虚拟世界，准备好了充足的算力基石。”
他话锋一转，语气变得更为郑重：“玄极PG-300真正的舞台，远不止于游戏。我们认为，下一代计算的核心驱动力，是人工智能。是让机器能够理解、学习、创造，是让算力转化为洞察力和生产力。”
屏幕上，代表AI计算负荷的曲线开始飙升，而PG-300的利用率曲线也随之平滑上升，显示出惊人的处理能力。
“因此，玄极PG-300系列在设计之初，就将AI计算性能放在了前所未有的核心位置。”
张建中提高了音量：“我们全新的‘盘古’架构，集成了数量更多、效率更高的第三代‘璇玑’张量核心。这些核心专门针对神经网络训练的矩阵运算和推理任务的低精度计算进行了深度优化。配合7纳米工艺带来的能效比飞跃，以及我们全新设计的超高速HBM3e显存子系统……”
一连串令人目眩的技术名词之后，他抛出了最核心的数据：“在典型的AI训练和推理负载中，玄极PG-300的AI算力，相比上一代PG-130，实现了高达300%到500%的性能提升！在某些特定的生成式AI模型推理任务上，提升幅度甚至更为惊人。”
“300%到500%？！”
这一次，惊呼声的范围从半导体同行，迅速扩展到了在场的几乎所有AI公司代表、云计算巨头观察员、以及高校和研究机构的技术负责人。
这个提升幅度，比游戏性能的120%更加夸张，也更加致命。因为AI算力，是当前全球科技竞赛中最炙手可热、也最决定未来格局的硬通货。
屏幕开始播放演示视频：用PG-300进行百亿参数大语言模型的微调训练，时间相比用上一代卡组大幅缩短；进行超高分辨率图片的AI超分和细节修复，几乎实时完成；运行一个复杂的多模态AI模型进行视频内容理解和生成，流畅得如同本地应用。
每一个演示，旁边都清晰地标注了耗时对比，PG-300的优势一目了然，甚至显得有些“残忍”。
“这意味着，无论是从事前沿AI研究的团队，还是希望将AI能力集成到产品中的企业，亦或是需要强大算力支持的科学计算项目，玄极PG-300都能提供前所未有的、触手可及的强大工具。”张建中总结道，目光似乎有意无意地扫过台下那些脸色越来越凝重的西方科技公司代表区域。
“我们相信，真正的技术普惠，是让最先进的算力，不再只是少数巨头的专享，而是成为每个创新者都可以拥有的武器。”
硅谷，OpenAI全新总部，一间挤满了核心研发人员的会议室里。
大屏幕上正在实时转播星汉科技的发布会。
当“300%-500% AI算力提升”和那些碾压级的演示画面出现时，会议室里陷入了一片死寂，只能听到空调出风口单调的嗡鸣，以及一些人不由自主加重了的呼吸声。
山姆·阿尔特曼坐在首位，脸色在屏幕光线的映照下显得有些苍白。
他放在桌上的手，不自觉地握紧了。
Open AI融了这么多资金，最重要的事情自然就是推动Chat GPT的快速迭代。
为此，就在不就不久前，他们还在为与英伟达达成合作，采用其最新的H100计算卡搭建新一代算力集群而感到些许振奋。
H100在AI算力上，预计与星汉上一代的PG-130专用计算卡相比，并不逊色太多，甚至在某些方面可能还有优势。
这让他们觉得，至少在硬件算力基础上，与“星魂”的差距或许能够不被进一步拉大，甚至有机会慢慢追赶。
但PG-300的出现，尤其是那恐怖到不讲道理的AI算力提升，像一盆冰水混合物，从头浇到脚，冷彻心扉，又带着沉重的打击。
“300%到500%……这怎么可能……”一位负责算力架构的资深工程师喃喃道，声音干涩，“他们的架构优化……还有那个7nm……难道真的在工艺上取得了决定性的突破？”
“如果演示数据是真的……”另一位研究员接口，语气中带着绝望，“这意味着，即使我们的H100集群按时上线，单位算力成本、能效比，乃至绝对性能，都可能被PG-300大幅超越。‘星魂’的迭代速度本来就快，如果他们再获得如此强大的硬件加持……”
后面的话他没说下去，但所有人都明白。硬件代差，在AI这种极度依赖算力堆砌和数据迭代的领域，是近乎无解的优势。
人家已经坐上了磁悬浮列车开始狂飙，你还在努力给自行车换上更好的齿轮，就算蹬得再快，把链条蹬断，也不可能望其项背。
阿尔特曼深吸一口气，强迫自己冷静下来。资本的狂热、董事会的压力、外界的期望，此刻都化作了沉甸甸的负担，压在他的肩上。他知道，OpenAI没有退路，必须跟上。
“安德鲁，”他看向负责基础设施和采购的副总裁，声音沙哑但清晰，“立刻成立专项评估小组。我要在PG-300正式发售后的24小时内，看到最详尽、最客观的第三方性能评测报告，特别是AI训练和推理 benchmarks。如果……如果它的性能确实如星汉所宣传的那样，”
他顿了顿，眼中闪过一丝决绝，甚至是一丝狠厉：“那么，启动最高优先级采购程序。我需要你动用一切可能的渠道，不惜一切代价，在遵守相关法规的前提下，尽可能多地获取PG-300计算卡。