秦军确定，基因测序技术不算太难。
特别是后来出现的几个天才，推动了这项技术的快速发展。
那个时候，谁想要检测一下，看看自己有可能生什么病，或者是生了病是因为什么基因导致的，都可以来他们医院做一下基因测序！
就只花费个几千美元，在国内也就是几万块。
“他们是怎么做到的呢？接下来还有什么技术呢？”
秦军顺着记忆，想要看一看前世整个人类基因组计划是怎么实现的。
因为这个过程当中，出现很多技术。
而技术往往代表着金钱。
国内也许不看重钱，单纯的是为了技术。
但是国外可不是这样，那些资本家如果看不到利益，哪里会支持这么大的计划？
而第一台测序仪的出现，就有了市场的刺激。
加上DNA之父的背书，这个计划终于成功争取到了30亿美元的资金支持。
可是，那已经是到了1990年。
前世的时候，很多人认为这个计划推进速度太慢。
但是此时的秦军却不这样想。
他要是偷偷的搞，是不是等他搞成功了，阿美那边还没有立项？
1990年，距离现在还有七年。
当时都有谁参与了？
人类基因组计划正式启动之时，英、法、德、日、中各国，随后也加入了这项庞大的计划。
国内好像是微基因的股东华大基因，当时他们就曾代表国家出席了这场盛会。
可谁也没想到，这场集结了六国顶级科学家、耗资巨大的的人类基因组计划，却差点被一个只有他们十分之一预算的科学鬼才狠狠打脸。
这里面都是技术啊！
好像是九二年发生的事情。
就在人类基因组计划正式开始没多久的1992年，原本被用来当招牌的沃森，却被踢出了局。
原因是阿美的资本家，想要将他们测定出来的一段cDNA申请专利。
但是却遭到了沃森的强烈反对！
他认为所有跟人类基因有关的知识，都应该跟全人类共享。
尽管最后当时申请专利失败，但这却给了当时负责专利申请案的克雷格·文特尔很大启发。
如果他能成功将人类基因组成果变为专利，那么以后所有跟人类基因组有关的研究、应用都要给他交一笔专利费，钱途简直一片光明。
于是，有了明确目标的文特尔，就把批判的目光投向了当时进展缓慢的测序工作。
当时，人类基因组计划是基于克隆重叠群法策略进行的。
简单来说，就是要先将人体基因组划分为大片段，并标记其在染色体上的位置、顺序。
各国科学家们拿到这些大片段后，需要先用细菌人工染色体（BAC）构筑出足够数量的克隆群。
之后再分别对这些克隆群随机打碎、测序、组装回完整序列。
最后，还得等所有大片段都测序、组装完成后，才能按照一开始的分段顺序，将它们拼接成完整的基因组。
因此，这样一套流程下来，又是各种标记、又是细菌培养，还得分门别类的测序，花费的时间不长就怪了。
文特尔向项目组建议，改用他发明的鸟枪法测序，可以更快。
简单来说，他将整个基因组直接随机打碎成大量小片段，再进行测序。
测得的序列叫做读段！
根据这些读段之间重叠的部分，将其正确地拼接起来，重建原始的DNA序列。
为了确保有足够的读段，能正好能覆盖你的全基因组，就需要尽可能地增加你每个基因被检测到的次数。
而你每个基因平均被测序的次数，就叫做测序深度，一般用 x（乘数）来表示。
根据大家小学二年级都会（？）的 Lander-Waterman公式，如果想要确保这些读段能覆盖目标DNA序列的 99.99%以上，测序深度起码要在9.21x以上。
但可惜，当时项目组的科学家们，并没有接纳文特尔的建议，气的他直接炒了领导鱿鱼出来单干。
所以鸟枪法很重要，这是一条捷径。
看看，有一双能看到未来的眼睛，就能少走多少弯路啊！
有时候，厉害的人真的能够改变历史。
虽然很多人不知道，但是他们确实为这个世界的历史做出了改变。
这就是影响历史进程的大事，现在也许不显，但是以后终归会被人所知。
就比如基因测序，这个肯定是一件大事，因为能影响到所有人的健康。
1998年，文特尔创办了塞雷拉基因组公司，他决定以一己之力挑战六国的人类基因组计划。
为了兑现给投资人的承诺，他甚至在企业创办的第二年，就想将已完成测序的6500个人类基因申请专利。
不过，这样肆意妄为的举动，也引起了全球的舆论。
甚至「吓得」时任阿美的克总赶紧出来声明：人类基因组数据不允许专利保护，且必须对所有研究者公开。
因此，文特尔不仅没能成功申请到专利，还让当时刚成为资本宠儿的塞雷拉的股价应声暴跌。
然而，就算挣钱无望，文特尔还是成功为自己挣下了一口气。
因为他的测序速度实在是太快了。
六国花了八年时间，才完成了5%的测序任务。
但在克拉链的撮合下，重新参与了人类基因组计划的文特尔，却在短短三年时间里，就将人类基因组计划完成了90%。
时间来到了激动人心的2000年4月，作为人类基因组计划中唯一一个发展中国家的我国，顺利完成了3000万个核苷酸的测序任务。
同年6月，6国领导人共同宣布人类基因组计划的草图完成。
而发明了「鸟枪法」的文特尔，也因此登上了《时代》杂志封面，还被评为“千禧年年度科学家”。
2007年，主张人类基因组属于全人类的沃森，与热衷于给基因申请专利的文特尔，也都先后公布了自己的个人基因组图谱。
这表明了人类基因组计划成果，属于全人类的态度。
自此之后，像我们这样的普通人，终于也能受益于自己的基因组。
现在，你可以很轻易地给自己进行全基因组测序，价格也不用30亿美元这么夸张。
只是，与人类基因组计划不同，个人基因组检测的目的，并不是得到一条人类共有的参考序列。
而是得精确定义自己成对的染色体上，相同位置的基因型组合。
比如，人类基因组计划可以告诉你某个位点有A或G的可能性。
但对于个人的基因组分析，还是得明确是AA或AG，还是GG基因型才有意义。
用大家都熟悉的抛硬币举例。
假设我有三枚不同的硬币，它们分别是：两面都是正面，两面都是反面，以及正反面都有的硬币。
我会随机将其中的一枚拿来，在你面前抛起。
并且只会告诉你，它最终落定后朝上的那一面。
请问你要如何确定我手中的硬币，到底是哪一枚呢？
答案其实很简单，那就是让我尽可能多的继续抛硬币。
虽然在开始抛硬币之前，三种硬币的可能性都是一样的，为33.33%左右。
但在第一次抛出硬币后，就能排除其中一个结果。
比如，我抛出了正面朝上，说明这枚硬币肯定不是全反面硬币。
此时，全正面硬币的可能性就上升到了66.67%。
而正反面硬币的可能性仍是33.33%。
随后，只要没再出现硬币反面朝上，那么这枚硬币是全正面的可能性，在抛第14次时就会高达99.99%了。
反之，那我们就百分之百肯定这是枚正反面都有的硬币。
类似的，在个人基因组检测中判定基因型，也可以通过增加测序的深度，以确保更高的准确性。
2014年的一项全基因组测序研究表明，在测序深度只有7x的时候，杂合基因型判定的敏感性指标只有约75%。
起码得增加测序深度到12x以上，这个指标才能超过95%。
在实际临床或科研中，一般都会用到30x以上的测序深度。
测序数据量通常能高达90G左右，且数据量越大，准确性就越高。
而微基因全基因组测序的检测数据量，也有90G之多。
如果每个人都导出这么多数据，会给服务器带来不小的负担。
但我们还是希望，每一位用户能充分地受益于自己的基因组信息。
最后顺带一提，微基因官网中，还开放了数据导出功能。
无论你是想要导出来自己研究，或者拿给其他友商分析，这都没有问题。
秦军之所以了解一些信息，肯定是因为他有钱之后，也做过基因测序。
只不过，他做了好像也等于没做？