“这就需要建立动态的协同优先级评估机制。”陈铭提出解决方案，“根据战场态势的实时变化，让AI大模型自动评估各域作战任务的优先级，而不是采用固定的优先级设定。同时，引入‘人类指挥经验权重’，让专家的实战经验为AI决策提供指导。”
团队立刻投入到动态优先级评估机制的研发中，构建了包含战场态势、作战目标、部队部署、装备性能等多维度的评估模型。经过多次模拟测试和专家评审，该机制终于实现了对不同场景下协同优先级的精准评估，为跨域协同决策奠定了基础。
与此同时，民用市场的军民融合应用也取得了新的突破。浩宇工业与国内某航天科技企业合作，将6.0版本系统的空天感知技术应用于商业卫星星座的运维管理中，实现了对卫星运行状态的实时监控和故障预警，大幅提升了商业卫星的运维效率。这一合作不仅拓展了民用市场的应用场景，也为6.0版本系统的全域数据融合技术积累了宝贵的实践经验。
然而，新的挑战也随之而来。西方某强国为了遏制浩宇工业的军民融合发展，联合其盟友对浩宇工业的民用合作伙伴实施技术封锁，禁止向其出口相关的核心设备和技术。同时，在国际市场上散布谣言，质疑浩宇工业的技术安全性，试图影响浩宇工业的国际合作项目。
面对新的封锁打压，浩宇工业采取了“内外联动”的应对策略。对内，进一步加强与国内产业链企业的合作，完善军民融合产业生态，实现核心设备和技术的自主可控；对外，通过国际行业展会、技术论坛等平台，公开系统的安全测试数据和应用案例，用事实粉碎不实谣言。同时，积极与“一带一路”沿线国家开展合作，推广自主研发的空天智能技术和产品，拓展国际市场空间。
在“一带一路”沿线某国的智慧城市项目中，浩宇工业的民用版6.0系统成功落地。该项目涵盖了空天安防、应急调度、交通管理等多个领域，系统运行稳定，性能优异，得到了当地政府和民众的高度认可。这一项目的成功，不仅打破了西方的技术封锁，也为浩宇工业的国际合作打开了新局面。
随着6.0版本系统研发的不断推进，全域数据融合技术取得了重大突破。研发团队创新性地引入了“量子纠缠数据传输”技术，实现了不同域数据的实时、安全传输，数据融合效率较6.0版本提升了60%。在模拟测试中，6.0版本系统成功实现了太空、空中、地面、海上、网络、电磁多域作战力量的无缝协同，AI大模型能够在50毫秒内生成全域协同作战方案，决策准确率达到96%。