这个发现震惊了全球航天界。国际月球探索联合会立刻发来贺电，称这一发现“为月球能源开发提供了核心数据支撑”。而这一切的背后，是浩宇航天AI系统的精准识别——在月壤样本中混杂着大量玄武岩颗粒的情况下，系统成功过滤干扰数据，锁定了氦-3的特征光谱。
就在“望舒5号”准备启动返回程序时，新的问题出现了。返回舱的姿态控制系统出现轻微故障，导致舱体姿态偏差2度。如果继续按原计划返回，可能会因再入角度偏差错过回收区域。地面测控中心的工程师们陷入两难：要么冒险修正姿态，要么调整返回轨道延长任务时间。
“让AI系统计算最优姿态修正方案！”吴浩提出建议。邹小东立刻带领团队将返回舱的动力模型、月球轨道参数、地球大气密度数据等全部输入AI系统，要求系统在兼顾姿态修正精度和燃料消耗的前提下，生成最优解。
2小时后，AI系统给出了令人惊喜的方案：通过不对称启动小型姿控发动机，利用反推力矩快速修正姿态；同时，借助月球引力场进行小幅轨道调整，既减少燃料消耗，又能确保再入角度精准。更重要的是，系统还生成了详细的发动机点火时序，精确到每0.1秒的推力输出。
“这个方案比我们工程师设计的还要精准！”李院士赞叹道。按照AI系统的指令，“望舒5号”成功完成姿态修正，返回舱在预定时间点火升空，带着来自月球深部的珍贵样本，向着地球的方向疾驰而去。指挥大厅内，所有人都自发地站起身，唱起了《歌唱祖国》，歌声在大厅内久久回荡。
返回舱在蒙区着陆场成功着陆的那天，浩宇航天的园区里张灯结彩。吴浩带着核心团队赶往着陆场，当看到密封的样本箱被小心翼翼地取出时，邹小东激动地哭了：“咱们的AI系统，真的把月球深部样本带回家了。”
这次月球深部采样返回任务的成功，让浩宇航天的航天AI技术彻底站稳了国际顶尖地位。西大国家航空航天局（NASA）主动发来合作意向，希望引进浩宇航天的月尘防护AI系统和氦-3探测技术；欧洲空间局则提出共建“月球AI能源探测站”的设想，邀请浩宇航天作为核心技术方参与。
与此同时，国内的合作也纷至沓来。国家航天局正式批准浩宇航天牵头组建“国家航天AI技术创新中心”，整合全国的航天AI资源，推动技术成果转化；国防科技大学与浩宇航天联合成立的“航天AI研究院”，将重点攻关深空探测、星际航行等前沿技术。