那些对普通研究生来说晦涩难懂的公式、复杂的相图、抽象的能垒计算，在他强大的思维能力和【并行计算】的辅助下，被迅速吸收内化。
他就像一个贪婪的海绵，疯狂汲取着养分，从一个对电池知其然不知其所以然的“外行”，以惊人的速度向着专业工程师的门槛冲刺。
在这个过程中，他也敏锐地发现——材料学领域的论文，确实“水分”十足。
许多论文热衷于报道某种新材料“优异”的性能，如首次充放电效率、初期循环容量，但对于其长期循环稳定性、衰减机理、热安全性等关键实用化指标的深入研究往往不足，数据也不够充分。
但池宏很快找到了利用这些“水分”的方法。
【方案监测仪】天赋在此刻发挥了巨大作用！
他尝试着将论文中报道的、但可能存在夸大或选择性展示的“优异”材料参数输入【万物流转之心】进行推演。
推演结果往往会出现两种可能：
一是推演顺利，该材料在更长时间的循环、更严苛的条件模拟下，依然能保持相对较好的性能预测。
这类材料，被他标记为“潜在方案”，值得进一步关注。
二是推演迅速失败，【方案监测仪】的成功率预估瞬间暴跌至个位数甚至归零。
系统会提示“参数可能存在严重冲突”或“基于现有物理规则，该性能宣称无法实现”。
这类材料或论文，则被他毫不犹豫地直接排除。
这种“用系统排雷”的方法，极大地提高了他的信息筛选效率，避免了在错误的方向上浪费宝贵的“脑力算力”。
随着知识库的极速扩充，池宏脑海中的“电池模拟器”变得越来越精密，推演的可靠性和深度也与日俱增。
他可以直观地看到锂离子在不同晶体结构的正极材料中迁移速度的差异；
可以感受到硅负极在嵌锂时巨大的体积膨胀所带来的应力分布，以及这种应力如何导致颗粒破裂和导电网络失效；
可以“观察”到不良的SEI膜如何阻碍离子传输并不断消耗活性锂……
这种对微观过程的直接洞察，是现实世界中即便用上最先进的表征手段也难以实时、全面获取的。
它让池宏能够直指问题的核心，而非在表象上打转。
更重要的是，【万物流转之心】允许他进行跨学科的、系统级的协同设计和优化。
他可以轻易地将材料科学（如尝试纳米多孔硅碳复合负极）、电化学（调整电解质配方添加成膜添加剂）、机械工程（设计缓解膨胀的特殊电极结构或缓冲层）、甚至热管理（模拟不同散热方案对电池温升的影响）进行统筹考虑。
这在传统研发中，往往需要多个团队耗时漫长地沟通、磨合、试错。
材料组、电化学组、BMS组、结构组开会吵架是家常便饭。
而在池宏的“颅内实验室”里，这一切只是一个念头转换、几秒钟的模拟推演！
心念一动，参数已改，结果立现。
其效率，远超现实实验！
现实中合成一种新材料、测试其基础电化学性能，需要数周；
组装成完整的电池进行循环寿命测试，需要数月；
研究清楚其衰减机理，可能需要更久。
而在池宏的脑海中，这只是一个念头转换、几分钟到几小时的深度推演（包括休息时间）！
他可以在极短时间内完成现实世界中需要数年试错才能遍历的庞大方案筛选！
这种效率是颠覆性的。
但高收益伴随着高风险和高消耗。
模拟成千上万种材料组合、微观结构变化、以及它们在不同温度、压力、电流下的复杂相互作用，对精神力的消耗是惊人的。
池宏经常感到头痛欲裂，不得不频繁中断，休息恢复。
他也真切地感受到了电池研发的艰辛与危险。
在推演中，他无数次看到某些材料体系在过充、高温或内部短路条件下，电解液剧烈分解、产气、内部压力骤增，最终导致热失控——
模拟画面中那瞬间爆发、吞噬一切的能量，让他即使明知是虚拟，也忍不住脊背发凉，冷汗直冒。
“这要是在现实实验室里，不知道已经炸过多少次了……”池宏心有余悸。
“化工行业，真的是拿命在做研究啊！”
而在浩如烟海的不同方案之间做抉择，同样让他绞尽脑汁。
池宏也下意识地摸了摸自己目前还浓密的头发，苦笑一下：
“难怪说电池的每一次进化，都是用工程师的头发换来的。”
“算了，为了科学，掉几根头发也没啥大不了的。”
池宏自嘲地笑了笑，甩了甩头。
“准备开始——第一万零一次尝试！”