这正是他刚才通过【方案监测仪】看到的“关键瓶颈”之一！
台上的CEO明显慌了神，额头开始冒汗。
他试图用一些模糊的术语搪塞，比如“我们的AI会自适应学习”、“专利技术不便透露细节”……
这时，托马西教授旁边那位儒雅的中年学者也开口了，但同样清晰有力：
“我是加州大学伯克利分校的吉滕德拉·马利克。我想问一下你们模型的泛化能力。它如何处理未见过的噪声模式，尤其是在低光照条件下，噪声分布是非高斯且与信号相关的？”
“Malik! Jitendra Malik!”
这位是物体识别、图像分割领域的绝对权威，他的研究深刻影响了整个领域的发展方向！
两位大神联手拷打！这公司要完！
马利克教授的问题更加刁钻，直指算法在真实复杂环境下的鲁棒性！
CEO彻底乱了阵脚，支支吾吾，语无伦次，完全无法给出令人信服的回答。
会场的气氛瞬间从热烈转为尴尬和质疑。
人们开始交头接耳，看向展台的目光充满了怀疑。
池宏注意到对方团队中有一位华裔工程师，脸色惨白，眼神躲闪。
此人正焦虑地自言自语，不知所措。
池宏离得不远，好奇地走过去，用中文低声快速问道：
“他们问的动态模糊处理、复杂噪声抑制这些核心难题？你们其实没解决？”
那华裔工程师像抓住了救命稻草，也顾不上保密了，苦着脸用中文小声回答：
“是……是的！大佬问的正是我们最头疼、根本绕不过去的坎儿！我们……我们只能对特定样本做优化，根本做不到他们说的实时通用增强……”
就在这时，托马西教授似乎失去了耐心。
他直接走上台，拿起CEO刚才用来演示的数码相机，对着台下随意拍了一张光线昏暗、人物快速移动导致模糊的照片。
“处理这张，现在。用你的“实时”AI。”托马西教授的声音冰冷。
CEO脸色煞白，颤抖着手将照片导入系统。
几秒钟后，处理结果出现在大屏幕上——效果惨不忍睹！
原本的模糊变成了更诡异的涂抹和色块，边缘出现了大量锯齿状伪影，人物的脸更是扭曲变形，比原图还要糟糕十倍！
会场一片哗然！
马利克教授也走上台，指着屏幕上的失败案例，声音不大，却像重锤敲在每个人心上：
“这不是创新。这是一个精心策划的幻象，旨在误导投资者，浪费严肃研究者的时间。”
“这是对学术界的伤害。”
措辞之尖锐，批判之严厉，让整个会场鸦雀无声。
池宏站在台下，即使隔着一段距离，也能感受到那扑面而来的巨大压迫感。
这就是顶尖学者的锋芒……太可怕了……
学术打假，毫不留情！
真相大白于天下。
那家初创公司的团队在众人鄙夷和嘲讽的目光中，面如死灰，灰溜溜地收拾东西，几乎是逃也似的离开了会场。
聚集的人群也一哄而散，议论纷纷，有的摇头叹息，有的义愤填膺。
托马西教授和马利克教授走下台，准备离开。
当他们经过池宏身边时，托马西教授似乎注意到了这个刚才试图提问、表情若有所思的年轻亚洲面孔。
他停下脚步，锐利的目光看向池宏：
“年轻人，你刚才似乎也在质疑对方的技术。你叫什么名字？”
池宏深吸一口气，稳住心神，不卑不亢地回答：“池宏。来自清华大学。”
“Chi Hong…”托马西教授重复了一遍，似乎想起了什么，严肃的脸上难得地露出一丝兴趣。
“啊，那篇视觉识别论文的作者。我们期待你的报告。”
说完，他和马利克教授微微颔首，便转身离开了。
池宏站在原地，看着两位大佬离去的背影，刚才被点名的瞬间，一股巨大的压力感瞬间笼罩了他。
这报告要是讲砸了，可就真成国际笑话了！