就在徐申学还在琼州岛度假的时候，尽管南门航天低调公布了夸父太空港正式投入运营，但是全球范围内的主要科技话题，新闻爆点依旧是神经虚拟系统相关的消息。
其消息覆盖范围已经从早期的科技圈从业人员，爱好者，关注新闻的群体迅速扩散到了普通人。
大量自媒体博主连续的做一些内容视频参与讨论，大量的普通网民们参与其中，使得神经虚拟系统的话题热度持续居高不下。
夸父太空港，月球基地这些东西看起来高大上，但是实际上和普通人的日常生活关系不大，看个热闹就完事了，甚至很多人连热闹都没兴趣去看。
但是神经虚拟系统不一样啊，这东西可是在未来能够深入影响普通人生活的。
就算不懂什么科技，搞不清楚神经虚拟系统的技术含量，也不明白非侵入脑机接口这些东西，但是很多人都看过类似虚拟游戏的小说或电影，就算没看过，但是很多人也听过类似的概念。
只要听过，那么就会忍不住的向往！
谁不想要一个人生的第二世界啊！
而大量普通人的关注，也引发了一个问题，那就是未来这种神经虚拟系统的售价是多少？什么时候能够普及？
对此，很多专业人士或者是大博主们也会进行分析和猜测。
有大博主进行了专业分析后发布了视频，他认为：从长远来看，未来的神经虚拟设备的终端售价，可能比目前的动作虚拟设备还要更便宜！
因为动作虚拟设备都是需要成本比较高的运动硬件设备的，万向跑步机这个硬件是没办法去掉的，而这个万向跑步机其实并不便宜，其次机械臂坐姿系统也不便宜。
而动作虚拟系统的另外一大成本则是算力成本，主要是昂贵的GPU算力卡！
总体来说，动作虚拟设备的成本是由运动硬件系统以及算力系统组成的。
而未来的神经虚拟设备，算力成本这一块是不能节省的，甚至还会更高……但是该博主也指出了，随着技术的不断推进，算力成本是不断下降的，而且下降幅度非常快。
昔年，一块APO5000算力卡售价二十几万，但是现在的APO5000算力卡在二手市场上的价格不过几万块而已，其折旧速度是非常快的。
有专门的分析师指出，按照目前的技术推进，当下的GPU算力卡的折旧时间在四五年左右。
早年的一些售价十几万的APO4000等算力卡，现在送给那些企业，人家都不要……每单位算力的电费成本太高了。
就算是APO5000算力卡，现在也在逐步淘汰了……企业要把有限且宝贵的电力供应，用在更先进的智云量子综合算力系统上。
现在的算力市场，最顶级，也是最昂贵，同时每单位算力成本最低的是第二代智云量子综合算力系统，YCL-53量子计算机搭配APO7000算力卡，算力直接爆炸。
这套系统，智云集团那边的出货价大概在每单元七八个亿，一般企业也用不起，也订购不到。
再过来则是第一代智云量子综合算力系统，目前在售版本是YCL-52量子计算机搭配APO6000H算力卡，采购价大概在五六亿多左右，这个其实也很贵，但是供货量比较充足。
以上两种量子综合算力系统，也是各大企业建设新算力中心的必选，因为只有这种算力系统才具备量子计算特性，才能够训练第二代人工智能。
而纯GPU算力的话，其实已经没有大型企业玩了，用的都是之前采购订购建设的GPU算力中心，并且也在逐步淘汰当中……一方面是每单位算力成本更高，另外一方面的重要原因就是不具备量子计算特性，没办法训练或部署第二代人工智能模型。
不过一些中小企业，还是会继续采购并部署纯GPU算力系统，主要是APO6000H算力卡，这种算力卡的供货量也比较充足，现在采购的话基本不用等待太久，很快就能拿到现货。
至于更落后的APO6000算力卡，APO5000算力卡智云集团已经停止生产并供货了……其产能已经转为APO7000/6000H。
现在市面上的还在销售的APO6000/APO5000算力卡，其实都是库存货以及二手货，不过稍微有些实力的企业一般也不会要了，一般都是个人爱好者或小微企业，研究机构自己弄个小算力主机玩。
这个时代里，很多中大型企业都发现了电力资源比算力资源更宝贵……
算力设备，智云集团那边敞开了销售，只要有钱就能买。
但是电力供应就麻烦很多了，很多地方有钱也买不到，这也逼得很多大型企业都开始自己发电了！
特斯拉公司就是这样，找智云集团订购了一大堆智云量子综合算力系统后，设备到货了，也安装调试完毕了，但是当地的电网公司却通知它，现在没那么多电……至少要等两年以上才能够给他的算力中心供电。
怎么办？
特斯拉公司被迫自己采购了一大堆燃气发电机组，自己搞了个燃气发电厂供电。
类似的情况并不是个例，很多大企业都被迫这么干！
包括智云集团自己也是！
智云集团作为国内电网的第一大客户，每年吞噬了海量的电量供应，但是即便如此也不够用，所以智云集团专门设立了一家能源子公司智云能源，自己采购大量的燃煤、燃气发电机组或光伏进行发电，供应自家的算力中心。
这从资本角度来看，其实很不划算的，毕竟建设发电厂投资很高，回收成本的周期也比较漫长，这对于智云集团这种走轻资产模式的高科技企业而言，是非常不划算的投资。
但是没办法，供电跟不上就只能自己发电了。
这么搞着搞着，其实智云集团自己也不知不觉中，成为了一家大型的发电厂商，年发电量很夸张的，只不过旗下的智云能源，其发电都是针对性非常强的，只供给自家的算力中心使用，所以外界了解的并不多。
其实很多大型企业都自己发电的，尤其是高耗能行业，如电解铝，钢铁，石油化工等行业，自备电厂的比例非常高。
而现在自备电厂的模式趋势，也从传统高耗能行业蔓延到高科技的人工智能行业！
没办法，现在的人工智能就是超级电老虎……光靠电网支撑，已经很难满足智云集团这种超级企业的用电需求了。
所以在当下，对于大型企业而言，电力供应比算力其实更宝贵！
现在的大型企业建设算力设施的时候，更注重每单位算力耗电成本，同时更注重量子计算特性。
这也是现在的纯GPU算力中心被逐步淘汰的关键因素……无法训练第二代人工智能，还特别耗电。
但是在终端行业里，量子计算机并没有普及，依旧是采用GPU算力为主……而没有了企业的庞大数据中心的需求，普通性能的GPU算力卡就不再是供不应求，溢价空间自然也就小了。
然后还有一个很关键的因素，智云集团旗下的智云微电子的GPU算力卡产能正在持续攀升，在过去几年里的提升非常大。
比如制造先进的GPU核心的N3工艺以及N4工艺，这两种工艺的产能上涨幅度极大。
同时大带宽内存的产能增长的速度也非常快，第四代以及第三代大带宽内存的产能处于暴涨的状态。