二月下旬，智云集团总部。
徐申学主持召开了开年后的第一轮集团战略会议，会议的主要议题和每年开春后的战略会议差不多，都是商讨、敲定今年的一些战略业务方向和调整。
不过今年智云集团不会有太大动作，旗下各产品业务线都是按部就班的发展，新推出的产品都是常规升级，不会发布一些新的黑科技产品。
当然，即便是现有业务的常规升级和调整也是很重要的……现有业务的营收规模非常大，加起来得有一万多亿美元的营收规模呢。
在会议上，徐申学亲自敲定了多个方向的主要业务升级方向。
其中重点关注的是算力设备的产能提升问题……因为目前智云集团里最为重要的核心业务，已经从昔日的智能终端变成了算力设备。
算力设备业务不仅仅营收大，更关键的是毛利润实在太高，哪怕是算上高成本的量子计算机之后依旧有超过百分之八十的毛利润。
算力设备业务的超高毛利润，给智云集团带来了大量可以动用的现金，用以支撑耗资庞大的算力设施基础投入，半导体制造设施投入、量子计算制造的基础投入，还有同样花钱的各种研发投入。
基于算力设备业务的重要性，徐申学一向都是非常重视的，而现在更重视。
徐申学在会议上强调，要加大外销的YCL-51以及YCL-52量子计算机以及自用的YCL-61量子计算机的产能，同时要加大APO7000算力卡、APO6000H算力卡的产能。
以满足日益增加的集团自用需求和外部市场需求。
自用需求先不去说，且说外部市场需求，当下人工智能市场已经在智云集团的主导下，进入了量子人工智能时代，各大企业研发的新人工智能或者是直接应用部署智云集团开放的人工智能模型，都是基于量子计算特性的新一代人工智能算法模型。
这大幅度刺激了市场对智云量子综合算力系统的需求！
目前智云集团囤积还没有交付的量子综合算力系统的订单总金额，已经超过了一万亿美元，按照目前的产能来算，最快也要加班加点生产两年半才能够完成交付。
但是这两年半里，还有大量的新订单正在持续不断的涌入。
涌入的新订单里除了一些在人工智能领域里有强悍技术的高科技巨头，如谷狗，脸书，水果，微软，特斯拉，益海科技，企鹅，阿里，华威等企业外，还有其他行业里的大型企业也正在加速布局新一代人工智能模型。
智云集团所推动的人工智能应用，可从来都不是只局限于互联网应用行业，而是广泛应用各种行业，包括工业制造、交通、航空、金融、汽车、机器人等各领域。
普通人日常接触比较多的一些互联网应用，如生成式AI所演变来的生成视频、生成文字、生成代码、翻译以及对话等那只是新一代人工智能技术应用的一小部分而已……甚至都只能算是不算重要的一部分。
比较重要的是智能机器人行业、智能电动车行业、工业制造等行业。
光是一个智能机器人行业就足以催生每年五千亿美元以上，甚至未来有可能达到万亿美元级别的庞大市场。
智云集团、海蓝汽车集团、谷狗公司这三家公司都已经推出了智能机器人，同时市场传闻水果以及特斯拉这两家公司的智能机器人业务也在进行最后的技术冲刺。
同时国内这边也涌现了一些智能机器人研发团队，有些是技术实力很不错的创新公司，有些则是华威，比亚迪等大企业投资研发的技术团队。
大企业、创业团队都围绕着智能机器人这个赛道进行冲刺……这个庞大的赛道市场规模太大，太吸引人了。
更重要的是基于量子计算的新一代人工智能技术，已经足以满足智能机器人的技术要求……以前只有智云集团这个BUG一样的企业可以玩，但是现在谷狗公司在新一代人工智能技术上获得的技术突破，让他们也看到了希望。
智云集团那边他们不敢比，也没法比，但是谷狗公司既然也可以搞出来，那么他们就会觉得自己也行……
所以去年年底开始，全球资本市场围绕着智能机器人的投资力度大幅度增加。
而这些投资，相当多一部分最后都会变成在算力硬件上的投资，换句话说会变成智云量子综合算力系统的订单。
没有智云量子综合算力系统，可没办法玩新一代人工智能技术，而没有新一代人工智能技术就搞不来智能机器人。
所以，在智能机器人行业里，智云量子综合算力系统是前置底层需求……有这东西，才有后续一系列的推进。
此外智能电动车行业里，对量子综合算力系统的需求量也非常大……尽管目前市场上有着智云集团提供的L3级别的EYEQ方案，但是这个方案可不便宜，而且各大车企也觉得一直用智云集团的EYEQ方案会受制于人……倒不是怕被卡脖子，而是那些车企很难让智云集团这边的技术团队配合他们进行针对性的改动，进而导致各家车企的L3级别智能驾驶模块同质化非常严重。
当下汽车市场里，L3级别的智能驾驶只有两个，一个是海蓝汽车的L3智能驾驶，另外一个就是智云集团的EYEQ方案……暂时不存在第三个技术解决方案。
但是现在，新一代人工智能技术的成熟和应用，也让这些车企们看到了寻求更多技术解决方案的机会，不管是自研还是合作都可以。
特斯拉那边是典型，他们采购了大量的智云量子综合算力系统，积极推进研发自己的L3级别的智能驾驶系统。
然后国内的华威也在搞L3级别的智能驾驶平台，然后和各车企合作的模式进行推广。
此外国内的其他车企，如比亚迪，大米汽车，威酷电子集团的小蓝汽车以及其他一些传统或新势力车企，都在搞自己的L3级别智能驾驶平台。
国外的各大车企也不例外。
所以，就可以看见很奇怪的一幕，各大车企都在大规模采购智云量子综合算力系统，部署自己的量子综合算力中心，同时招募各类人工智能技术人才，以研发自己的L3级别智能驾驶，乃至展望未来的L4级别的自动驾驶技术。
不过L4级别的自动驾驶技术，这东西是属于典型的黑科技类别……并不是单纯用了的量子计算机后就能够搞出来的，里头的算法技术要求非常高。
严格意义上来说，目前全球范围内只有智云集团旗下的人工智能研究院，才能够提供这种底层核心算法……
海蓝汽车的L4级别自动驾驶技术，也是早年获得的人工智能研究院的底层核心算法，依托这套核心算法又折腾了很长一段时间，这才能够搞出来的。
当年为了这套算法以及后续的技术更新支持，海蓝汽车集团足足付出了百分之三十的股份呢。
其他企业想要搞出来L3级别的智能驾驶，砸钱挖人，只要投入足够大，运气稍微好一些，那么还是有可能搞出来的。
但是L4级别的自动驾驶，短时间内，甚至很长一段时间内都不太可能！
如果有什么企业能够搞出来L4级别的自动驾驶技术，那么也意味着它们在人工智能核心技术上，技术积累已经能够比肩三四年前的智云集团了……而这可能性不大。
理由很简单，它们没有林安东教授！
准确的说是使用了S级别科研名额的林安东教授！
不管如何，当下的智能电动车行业都在大规模的采购智云量子算力系统，这给智云集团带来了大量的订单。
谷狗代表的低性能智能机器人以及L3级别智能电动车，这是两个比较典型基于量子计算特性的新一代人工智能应用。
除了这两个行业，还有其他大量行业都在用。
所以，智云集团的智云量子综合算力系统，持续爆满，供不应求！
在年后的战略会议上，徐申学指示相关业务部门要加大相关的量子芯片以及APO7000的产能。
第一代以及第二代量子综合算力系统，是严重依赖这两个硬件的。
在量子芯片的产能上，智云微电子方面则是承诺，今年的第五代量子芯片产能将会攀升到五千枚，五千枚第五代量子芯片，可以用于制造五千台YCL-51/52/53这三款量子计算机。
五千台量子计算机，按照每台量子计算机搭配一百台GTL系列服务器，则是需要五十万台GTL1.5或GTL2服务器，而每台GTL系列服务器需要八张APO7000算力卡或APO6000H算力。
这意味着，需要超过四百万张的APO6000H算力卡或APO7000算力卡。
五千台量子计算机再加上四百万张的APO6000H/APO7000，可以组成五千套标准的智云量子综合算力单元。
这五千套标准的算力单元，价值达到四千多亿美元。
智云集团的智云量子综合算力系统很贵的，按照配置不同，每标准单元售价在七千五百万美元到一亿一千万美元之间。
所以这些算力系统的产能爬升，将能有效提升智云集团在算力硬件设备业务上的营收以及利润。
但是这些产能爬升也不容易……尤其是智云微电子那边的量子芯片工厂产能爬升难度非常大。
量子芯片的制造难度太高，本来生产速度就很低，而且良率也不太行。
而且智云微电子的生产任务里也不仅仅是第五代量子芯片和外销的APO系列算力卡……它还需要优先保障集团内部需求的第六代量子芯片以及APO7000自用版本算力卡的需求。