“上次你帮我们项目组解决的那个数学问题。“
“效果真的太好了！“
陈林“嗯“了一声。
“项目进展顺利？“
“顺利！非常顺利！“
赵明的语气里带着明显的喜悦：
“你给的那套《基于辛几何正则化的多体摄动计算方法》。“
“我们后续的数学建模都是基于这个方法来做的。“
“进展得非常顺利。“
“林院士对你的方案赞不绝口。“
“说这个方法可能会成为轨道动力学领域的标准数学工具。“
陈林笑了笑。
“林院士过奖了。“
赵明又说：
“对了，陈教授。“
“你什么时候有空再来我们项目组做客啊？“
“林院士对你印象可是非常深刻。“
“好几次开会都在念叨你。“
陈林听到这话，故意开玩笑道：
“赵主任。“
“说实话。“
“我其实非常希望永远都不用再去项目组做客。“
赵明一愣。
“为什么？“
“因为......“
陈林的语气很轻松：
“如果我不用再去。“
“说明项目组的进展非常顺利。“
“没有再遇到任何数学问题。“
“这不是好事吗？“
电话那头沉默了一秒钟。
然后赵明的笑声传了过来。
“哈哈哈哈！“
“陈教授你这话说得！“
“确实确实！“
“你不来是好事！“
“说明我们没问题！“
陈林也跟着笑了起来。
两人在电话里笑了好一会儿。
气氛很轻松。
笑完之后。
赵明的语气变得正经了一些。
“陈教授。“
“其实今天打电话来。“
“除了感谢上次你到项目组来帮忙解决数学问题之外。“
“还有另一件事情想要感谢你。“
陈林“哦“了一声。
“另一件事情？“
他有些疑惑，除了“天眷“深空探测计划之外。
自己和赵明还有什么交集吗？
赵明没有卖关子，直接说道：
“是这样的。“
“科技蔀前两周推的那个大模型，YH-30B，应该就是演海公司开发的吧？“
陈林心里微微一动。
赵明猜出来了。
其实也不奇怪。
只要对于陈林和演海公司多一点的关注的人，猜到应该不难
陈林没有否认。
“对，是我们演海开发的。“
他顿了顿：
“本来没有大规模宣传。“
“是因为我们目前正在进行下一阶段的研发工作。“
“暂时不想引起太多关注。“
赵明“嗯“了一声。
“我明白。“
“陈教授你放心。“
“这个事情我会保密的。“
“绝对不会往外说。“
陈林笑着说：
“谢谢赵主任理解。“
对于赵明陈林还是比较放心的，对方本来就是有一定等级的官方人员，保密意识比陈林自己都强多了。
赵明接着说：
“其实我要感谢你的，就是这个YH-30B。“
陈林有些意外。
“感谢我？“
“为什么？“
赵明解释道：
“是这样的。“
“之前你帮我们解决了数学问题之后。“
“我们的建模工作完成得很顺利。“
“但是建模完成之后，还需要进行代码开发。“
“把数学模型转化成可以运行的仿真程序，本来是有开发好的工具，但是这次要求的是超高精度模拟，所以要从头开发。“
他的语气有些无奈：
“但是我们项目组的程序员人手不够。“
“虽然从华清和燕北那边抽调了一部分研究生和高年级本科生。“
“但还是不够用，导致代码开发的进度一拖再拖。“
陈林听着。
大概明白赵明要说什么了。
果然，赵明继续说道：
“这次YH-30B上线之后。“
“我们项目组负责程序的工程师试用了半天，反馈效果比之前用的那些大模型强了非常多。“
“代码生成的质量很高，bug也少了很多。“
“工程师们现在估计，代码开发可以按原计划时间完成了。“
陈林听到这话，心里有些高兴。“真的吗？那太好了。“
赵明笑着说：
“所以我要感谢陈教授啊。“
“这个YH-30B帮了我们大忙。“
“我是根据YH这个缩写猜到的。“
“想着应该是演海公司开发的。“
“所以打电话来确认一下。“
“顺便表达感谢。“
陈林笑着回应：
“赵主任太客气了。“
“我也要感谢你提供的使用反馈。“
“这对我们公司后续的开发工作有很大的帮助。“
“能够增强我们进一步开发的信心。“
赵明在电话那头哈哈笑道：
“那咱们就互相感谢吧！“
两人又聊了几句。
然后挂断了电话。
......
......
陈林放下手机。
靠在椅背上。
若有所思地想着赵明刚才说的话。
其实赵明说的事情并不让他意外。
事实上。
大漂亮那边从去年上半年开始。
就已经全面推广vibe coding了。
所谓vibe coding。
就是用AI来辅助编程。
甚至可以说是用AI来完成主要的编程工作。
程序员只需要用自然语言描述自己的需求。
然后让AI生成代码。
最后进行code review和调整就行了。
贾斯克、CloseAI的CEO奥特曼、META的小扎......
这些科技巨头都公开表示过。
2026年，也就是今年。
会是AI编程迎来技术奇点的一年。
以后的程序员只需要直白地讲出需求。
然后等着模型写出代码。
自己进行code review就好了。
国外的技术论坛上，也有不少大佬声称。
自己在过去几个月写的代码，比自己过去十年的总和还要多。
这就是AI编程带来的效率提升。
当然。
在演海公司内部，这件事情也早就开始实践了。
最先开始用的是白迁和潘思。
那是在过年回来之后，进行YanHai-30B大规模推理服务开发的时候，他们两个试着用YanHai-30B来辅助编程。
效果非常好，代码生成的质量很高，几乎不需要怎么修改就能直接用。
和国外号称最强的CloseAI的codex相比，也只是稍逊一筹而已。
要知道，codex可是一个几千亿参数的模型，还经过了专门针对代码场景的特化训练。
而YanHai-30B只有300亿参数。
能做到这个程度已经非常了不起了。
后来，根据白迁和潘思的推荐。
陈林、沈妍和孙宇也都开始用YanHai-30B来辅助编程。
用了一段时间之后。
大家得出了一个结论：
AI编程这个东西，原本编程水平越高的人，用起来效果越好。
白迁和潘思都是资深程序员。
他们用起来效果最好。
编程效率提升了大约8到10倍。
没错。
8到10倍。
以前需要一周才能完成的工作。
现在一天就能搞定。
陈林次之。
毕竟他通过【自动学习】功能。
已经把计算机水平提升到了【初级】。
相当于本科毕业的水平。
用起来也很顺手。
沈妍再次之。
她这几个月一直在自学编程。
进步很快。
但毕竟底子不如白迁和潘思。
孙宇就差很多了。
他虽然也用。
速度上确实有所提升。
但和白迁、潘思那种8到10倍的提升相比。
简直不值一提。
这也印证了那个结论。
AI编程只是一个工具。
工具的效果取决于使用者的水平。
高手用工具如虎添翼。
新手用工具只是稍微快了一点而已。
这也是白迁和潘思对于开发演海大模型和神经发育程序融合框架进度非常乐观的原因。
经过估算。
差不多两周以内就可以开发出初版的混合框架进行技术测试了。
比潘思原定的进度快了整整一倍。