同一天。
上午十点四十五分。
魔都。
陆家嘴。
某知名金融科技公司。
量化研究部。
十八层。
电梯门打开。
一股咖啡的香味扑面而来。
混合着打印机的油墨味。
还有一丝若有若无的焦虑气息。
那是金融从业者特有的味道。
陆家嘴的写字楼群里。
这家金融科技公司占据了其中一栋楼的三个楼层。
量化研究部就在十八层。
宽敞明亮的开放式办公区。
一排排整齐的工位。
每个工位上都摆着两三台显示器。
屏幕上跳动着各种数据图表和代码窗口。
红色的K线。
绿色的曲线。
密密麻麻的数字。
看得人眼花缭乱。
钱鹏程坐在自己的工位上。
眉头紧锁。
他已经对着屏幕发呆十几分钟了。
屏幕上显示的是一份研报。
不是他自己写的。
是用大模型辅助生成的。
但效果不太理想。
钱鹏程是公司的量化研究员。
三十出头。
头发已经有些稀疏了。
996的作息。
高压的工作。
头发掉得比代码跑得还快。
他的日常工作就是分析市场数据、撰写研究报告、设计交易策略。
这些工作需要处理大量的信息。
从宏观经济数据到上市公司财报。
从行业新闻到政策解读。
从K线走势到资金流向。
信息量大得惊人。
传统的做法是靠人工一点一点地看、一点一点地分析。
效率低下。
还容易遗漏。
一个不小心就可能错过重要信息。
然后亏钱。
亏很多钱。
所以公司很早就开始尝试用大模型来辅助工作。
让AI先对海量信息进行初步筛选和摘要。
然后人工再进行深度分析。
理论上，这样可以大幅提高效率。
但实际操作中问题很多。
“又是这种质量......“
钱鹏程叹了口气。
他现在用的是DS V3.2的模型。
在国产大模型里已经算不错的了。
但在金融领域的专业性上。
还是差了点意思。
尤其是对于一些复杂的金融概念和市场逻辑。
模型经常会出现理解偏差。
生成的内容乍一看还行。
但仔细推敲就会发现很多问题。
比如在具体计算时把“资产减值“和“资产折旧“搞混。
比如搞不清楚“营收增长“和“利润增长“的区别。
比如对宏观政策的影响判断得稀里糊涂。
在金融领域。
任何一个错误可能导致巨额损失。
所以钱鹏程每次用完模型生成的内容。
还要花大量时间去核查和修正。
效率提升有限。
还不如自己写呢。
“鹏程。“
旁边的王芷晴凑了过来。
她是公司的数据科学家。
负责公司内部AI工具的开发和维护。
二十七八岁。
干练的短发。
戴着一副无框眼镜。
看起来很精明能干。
“你在看研报？“
“嗯。“
钱鹏程点了点头：
“用模型跑的。“
“质量不太行。“
他指着屏幕上的某一段：
“你看这里。“
“模型把'经营性现金流'和'投资性现金流'搞混了。“
“这种低级错误......“
他无奈地摇了摇头：
“要是让客户看到，公司脸都丢尽了。“
王芷晴看了一眼屏幕。
点了点头。
“确实。“
她说：
“这种专业性强的任务，目前的模型都不太擅长。“
“金融领域的专业术语太多了。“
“模型的训练数据里可能覆盖不够。“
“不过......“
她的语气变得有些神秘：
“我刚才收到了一个通知。“
钱鹏程抬起头。
“什么通知？“
王芷晴拿出手机。
给他看了一眼。
“超算中心那边推了一个新模型。“
“叫YH-30B。“
“据说效果很好。“
“让我们试用一下。“
钱鹏程愣了一下。
“YH-30B？“
“没听说过啊。“
他对大模型市场还是比较了解的。
ALBB的Qwen。
白渡的文心。
深度求索的DS。
智谱的GLM。
这些都是业内耳熟能详的名字。
但YH-30B？
闻所未闻。
“我也没听说过。“
王芷晴说：
“但既然是超算中心推的，应该不会太差。“
“要不......咱们试试？“
钱鹏程想了想。
“行吧。“
反正现在用的模型效果也不咋地。
换一个试试也无妨。
万一呢？
万一好用呢？
王芷晴动作很快。
她毕竟是专业的数据科学家。
接API这种活儿对她来说是基本操作。
十分钟不到。
就把YH-30B的API接入到了公司的内部工具里。
“好了。“
她说：
“你现在可以用了。“
钱鹏程点了点头。
他打开工具。
把刚才那份任务重新跑了一遍。
任务内容是分析某上市公司最新发布的季度财报。
并生成一份研究摘要。
这是量化研究的日常工作之一。
看起来简单。
但要做好不容易。
需要理解复杂的财务数据。
需要把握行业背景和市场环境。
还需要用专业的语言进行表述。
更重要的是。
不能出错。
金融领域容不得错误。
钱鹏程等了大约二十秒。
结果出来了。
他开始阅读。
读着读着。
他的表情变了。
“咦？“
他轻声惊叹。
王芷晴凑过来。
“怎么了？“
钱鹏程没有说话。
而是继续往下看。
他的眼睛越睁越大。
表情从疑惑变成惊讶。
又从惊讶变成震惊。
一分钟后。
他把整份摘要看完了。
然后他靠在椅背上。
深吸了一口气。
“芷晴。“
他的声音有些干涩：
“你过来看看这个。“
王芷晴走到他身边。
看着屏幕上的内容。
同样的任务。
同样的输入数据。
但输出结果的质量......
完全不是一个级别的。
“这个......“
她的眼睛越睁越大：
“这个分析......太专业了吧？“
钱鹏程点了点头。
“你看这里。“
他指着屏幕上的某一段：
“对毛利率变化的分析。“
“模型不仅指出了毛利率下降的事实。“
“还从原材料成本、产能利用率、产品结构三个角度进行了归因。“
“而且给出的数据引用都是对的。“
“一个数字都没错。“
他又指向另一段：
“还有这里。“
“对未来业绩的展望。“
“模型考虑到了行业周期、政策变化、竞争格局等多个因素。“
“逻辑非常清晰。“
“每一个结论都有数据支撑。“
“这种分析水平......“
他顿了顿：
“说实话，比我们公司有些新人写得都好。“
“不，应该说比大部分新人写得都好。“
王芷晴听到这话。