这个速度，比普通人的理解性或者学习性阅读（每分钟100到200字）要快不少。
而且最关键的是——
这个速度是恒定的。
不会因为内容难易程度而变化。
也不会因为疲劳而下降。
就是稳定地、持续地、一页一页地往下看。
普通人哪怕状态再好，也很难维持几个小时的高强度学习不走神。
但系统可以。
这就是差距。
“第三个问题......“
陈林皱了皱眉。
“打断机制。“
下午付杨青晃了他肩膀一下，【自动学习】就被强制中止了。
这说明身体接触可以打断学习过程。
但问题是——
需要多大力度的接触？
轻轻碰一下行不行？
隔着衣服碰呢？
如果有人不小心踢到他的椅子腿呢？
这些问题，陈林目前都没有答案。
在搞清楚这个打断机制之前，他决定——
暂时不再选那个【临时学习·智能时长】。
那玩意儿就是个定时炸弹。
万一在学习过程中没有人来打断他，那他就只能眼睁睁地看着自己被系统操控着学到天荒地老。
“一小时挺好的。“
陈林自言自语道。
“可控，安全，效果还不错。“
“就这么定了。“
——
解决了【自动学习】的使用问题之后，陈林开始思考另一个问题——
该用这个功能学什么？
首先，【计算机】是必须的。
这几个月和白迁、潘思一起工作，陈林深刻地认识到了一个事实：
AI大模型这个领域，不是光靠数学好就能玩转的。
算法架构固然重要，但软件开发、系统优化、硬件交互......这些同样重要。
你再牛逼的算法，如果没有好的工程实现，那也是白搭。
陈林现在的计算机水平，充其量也就是个“入门级“。
虽然在系统的帮助下看完了《数据结构与算法分析》，但这只是计算机科学的冰山一角。
剩下那九本书，《计算机网络》《深入理解计算机系统》《编译原理》......
每一本都是硬骨头。
但也正因为难啃，才更有价值。
等这些书全部吃透，他在计算机领域的理论基础就差不多能达到“专业级“了。
到时候和白迁、潘思讨论技术问题，也不用再一脸懵逼地听他们用各种专业术语狂轰滥炸了。
“其次......“
陈林的思绪飘向了另一个方向。
信息安全。
付杨青说国安会监测他的通讯，帮他过滤可疑信息。
这当然是好事。
但陈林觉得，自己也应该具备一定的信息安全知识。
一方面，如果他能第一时间发现什么异常，就能给付杨青提供更多线索。
另一方面，万一哪天国安的监测出了纰漏呢？
多一道保险，总没坏处。
“还有......“
陈林想起了那天在那座古色古香的小楼里，和那位老人的谈话。
用数学量化社会科学，用AI解析人文历史。
这个课题，到现在他还是一头雾水。
但既然有了【自动学习】这个功能，他也可以慢慢来。
先学一点社会学的基础知识，再看一点历史学的经典著作......
说不定哪天就能找到灵感呢？
反正也没有时间限制。
就当是给自己开拓眼界了。
“至于那些来找我做咨询的项目......“
陈林沉吟了片刻。
这个要看具体情况。
如果像科大和燕南的固态电池项目那样，给两个礼拜的时间慢慢研究，那他完全可以用【自动学习】功能先恶补一下相关的背景知识。
但如果是高超音速飞行器或者可控核聚变那种临时性的咨询，而且还要求短时间内给出反馈......
那就没办法了。
他总不能在开视频会议的时候突然被系统接管身体，然后当着一群大佬的面冲出去找书吧？
那画面太美，他不敢想。
这种情况下，他还是更寄希望于演海未来开发出的AI大模型。
等模型训练出来，就可以让AI帮他“翻译“那些复杂的工程问题了。
想到这里，陈林打了个哈欠。
时间不早了。
今天先到这儿吧。
明天开始，就按照这个计划来。
每天抽出几个小时，用【自动学习】功能恶补各科知识。
——
接下来的日子，陈林过得非常充实。
元旦三天假期，加上回来之后的一个礼拜时间，他几乎每天都保持着同样的节奏——
白天去公司上班，处理演海的各种事务。
晚上回到出租屋，用系统的【自动学习】功能给自己“充电“。
【计算机】【社会学】【中国古代历史】......
三门学科轮着来。
从图书馆借出来的那十本计算机教材，已经被他啃掉了七本。
《深入理解计算机系统》《计算机网络：自顶向下方法》《操作系统概念》《数据库系统概念》......
这些曾经让无数计算机专业学生头秃的“神书“，在【自动学习】的加持下，一本接一本地被他消化吸收。
现在的陈林，对计算机系统的底层原理已经有了相当深入的理解。
什么进程、线程、内存管理......
什么TCP/IP、HTTP、DNS......
什么索引、事务、锁机制......
这些概念已经不再是他眼中的天书，而是变成了清晰明了的知识图谱。