“陈总，我现在重启训练，可以吗?“
“可以。“
白迁按下回车，训练进程被中止，然后立刻用新的配置重新启动。
这一次，屏幕上的loss曲线，立刻就显出了不同。
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“看!“白迁激动地指着屏幕，“loss下降速度明显加快了!“
潘思也点了点头:
“嗯，这个曲线就正常多了。“
陈林看着屏幕上那条稳定下降的曲线，心里悬着的石头终于落了地。
他拍了拍白迁的肩膀:
“干得漂亮。“
白迁嘿嘿一笑:
“这都是基本操作。训练大模型嘛，就是不断调参、观察、再调参的过程。“
“接下来，咱们就盯着这条曲线，看它能给我们什么惊喜。“
......
接下来的两天，演海公司的办公区里，多了一道特殊的“风景“。
白迁的工位，变成了所有人关注的焦点。
那台连接着云服务器的笔记本电脑，24小时不间断地运行着，屏幕上的监控面板，成了大家最关心的东西。
孙宇每天一来公司，第一件事就是凑到屏幕前，看看loss降到多少了。
沈妍虽然表面上不动声色，但每次路过白迁工位的时候，目光都会不自觉地瞟向那块屏幕。
就连云清这个“外行“，也开始能看懂那条loss曲线了。
“嘿，今天这条线比昨天更陡了!“
“是吧是吧!我就说咱们的新架构厉害!“
12月18日，周四，下午三点。
训练已经进行到5B tokens。
白迁盯着屏幕，忽然眼睛一亮。
“陈总!“
他猛地转过身，声音里带着难以掩饰的兴奋。
“可以做一次中期测试了!“
陈林正在和潘思讨论数据清洗的事情，听到白迁的喊声，立刻走了过来。
“什么测试?“
“文本生成测试。“白迁说道，“虽然模型还没训完，但现在这个checkpoint(检查点)已经可以拿来做推理了。“
“我想看看，它现在能生成什么样的文本。“
“那就试试。“陈林点了点头。
白迁立刻开始操作。
他从云服务器上下载了当前的模型权重文件，然后在本地启动了一个推理脚本。
“给个提示词(prompt)吧。“白迁说道。
陈林想了想，随口说道:
“就写......'人工智能的未来发展方向是'。“
白迁把这句话输入到脚本里，然后按下回车。
几秒钟后，屏幕上开始逐字逐句地输出模型生成的文本:
人工智能的未来发展方向是多模态融合与泛化能力的提升。
当前的AI系统大多专注于单一任务，例如自然语言处理、计算机视觉或语音识别。
然而，真正的通用人工智能(AGI)需要具备跨模态理解和推理的能力。
未来的研究将着重于如何让模型同时处理文本、图像、音频等多种数据形式，并在不同任务之间实现知识迁移。
此外，如何在有限的数据和算力条件下，训练出更加高效、鲁棒的模型，也是一个重要的研究方向......
看着屏幕上这段流畅、连贯、逻辑清晰的文本，办公室里一片寂静。
所有人都瞪大了眼睛。
“卧槽......“
对于人工智能不是非常专业的孙宇也看出不对劲了。
“这......这是1.5B的小模型生成的?“
白迁的手有些发抖。
他立刻又输入了一个对比测试。
“我现在用同样的prompt，让baseline模型——也就是Llama-1.5B——来生成一段文本，你们看看区别。“
几秒钟后，Llama-1.5B的输出出现了:
人工智能的未来发展方向是很好的，我认为AI会越来越厉害，可以做很多事情，比如帮助人们工作，还有生活，等等。
未来的AI应该会更加智能，能够理解人类的需求，并且提供更好的服务。总之，AI的发展前景非常广阔......
这段文本，虽然也算通顺，但明显缺乏深度，像是在“凑字数“，而且有明显的重复和啰嗦。
对比之下，新模型生成的文本，简直就是降维打击。
“这差距......“潘思推了推眼镜，喃喃道，“太明显了。“