12月16日，周二，下午两点。
演海公司的办公区里，陈林和白迁两人并排坐在电脑前，屏幕上是密密麻麻的Python代码。
此时此刻，两个人的状态截然不同。
白迁整个人就像是打了鸡血，眼睛里闪烁着狂热的光芒，手指在键盘上敲得飞快。
虽然已经连续高强度工作了快一个礼拜了，但他的精神状态反而越来越亢奋。
陈林则相对平静得多。他靠在人体工学椅上，端着一杯枸杞茶，时不时看一眼白迁的代码，偶尔和白迁讨论一下几个可能存在的逻辑漏洞。
“陈总，您看这里！“
白迁忽然兴奋地拍了一下桌子，把陈林杯子里的枸杞都震得晃了晃。
“自适应权重分配层的最后一个bug修复了！单元测试全部通过！“
陈林放下杯子，凑过去看了一眼屏幕上那一串绿色的“PASS“标志，嘴角勾起一丝笑意。
“不错。那现在三大核心模块的进度怎么样了？“
白迁立刻切换到项目管理界面，指着屏幕上的进度条，激动地说道：
“自适应权重分配层——100%完成！“
“线性递推注意力层——100%完成！“
“信息熵正则化器——也是100%完成！“
说到这里，白迁转过头，看着陈林，眼神里满是难以置信。
“陈总，我真没想到，我们居然只用了几天时间，就把这三个核心模块全部搞定了！“
“要知道，这可是全新的神经网络架构啊！“
“要是放在以前，在自动化所的时候，这种级别的项目，没有两个月根本下不来！“
陈林笑了笑，端起杯子又喝了一口枸杞茶。
那是因为以前你们在做的时候，底层的数学框架本身就存在问题，走了很多弯路。
而现在，数学推导是我做的，你只需要按照公式把代码实现出来就行，当然快。
陈林心里这么想着，表面笑而不语。
白迁见陈林不说话，就自顾自的说下去。
“陈总，我现在算是真正见识到数学的威力了。“
“跟您合作之后，我才发现，如果数学推导足够严谨，很多所谓的'试错'根本就不需要。“
“该怎么写，不该怎么写，在数学演算里早就规定得清清楚楚了。“
陈林正要谦虚两句，忽然听到白迁话锋一转。
“对了陈总，我刚才在做性能测试的时候，发现了一个非常有意思的现象。“
白迁说着，快速敲击键盘，调出了一组测试数据。
“您看这里。“
他指着屏幕上的一个数据表格。
“我用咱们的新架构，和标准的Transformer架构，在相同的硬件条件下，处理同样长度的序列。“
“结果......“
白迁深吸了一口气，声音都有些发颤。
“咱们新架构的显存占用，比Transformer降低了整整60%！“
什么？
陈林愣了一下。
他虽然对GPU显存的具体消耗机制不是特别了解，但他知道，对于AI大模型训练来说，显存是最宝贵的资源之一。
很多时候，限制模型规模的瓶颈，不是算力，而是显存。
如果显存占用能降低60%......
“这意味着什么？“陈林立刻追问道。
白迁的眼睛亮得吓人。
“陈总，这意味着，在同样的硬件条件下，我们能训练的模型参数量，可以提升一倍以上！“
“举个例子，别人用一张80GB显存的A100，最多只能训练30B参数的模型。“
“而我们，可以训练70B甚至更大的模型！“
“这......这简直就是降维打击啊！“
白迁说到这里，整个人都激动得站了起来。
“陈总，您知道这意味着什么吗？“
“这意味着，咱们演海公司，可以用远低于行业平均水平的硬件成本，训练出性能碾压对手的大模型！“
“这意味着，我们在AI大模型这条赛道上，拥有了一个绝对的、无法复制的技术优势！“
陈林听到这话，心里也忍不住一阵激动。
虽然他在推导这个新架构的时候，主要目标是降低计算复杂度，但没想到，这个架构在显存优化上，居然也能取得如此显著的效果。
这确实是个意外之喜。
就在这时，坐在不远处的潘思，听到了两人的对话，也走了过来。
他推了推眼镜，看了一眼白迁屏幕上的测试数据，瞳孔猛地一缩。
“60%的显存优化？“
潘思的声音有些发颤。
他虽然和白迁在技术路线上有分歧，但作为在狗狗这种国外大厂混迹多年的老油条，他太清楚这个数字意味着什么了。
在AI行业，显存优化哪怕能做到10%，都已经是非常了不起的成就。
而现在，陈林他们搞出来的这个新架构，直接优化了60%？
这不是降维打击，这简直就是核武器级别的碾压！
潘思深吸了一口气，努力让自己平静下来。
他看向陈林，语气无比严肃地说道：