四十五分钟的演讲时间很快便接近了尾声。
在最后几分钟，莫伊特拉教授面向所有听众，介绍了当前学术界在这个方向上，最为关注的几个前沿开放性问题：
“第一，数据流形的几何复杂性，比如其中存在的孔洞、高度弯曲的区域，究竟是如何影响模型训练难度的？”
“第二，我们是否可以利用这些几何学的洞察，来设计出更高效的优化器？比如说，一种能够主动适应损失景观（Loss Landscape）几何结构的自适应学习率算法。”
“第三，从几何学的视角来看，为什么参数量越大的模型，在训练时反而往往更容易被优化，更容易找到那些平坦的、泛化性能更好的极小值？”
介绍完这三个问题后，莫伊特拉教授便干脆利落地宣布了演讲结束。
台下，再次响起了雷鸣般的掌声。
“我目前的研究方向，就是导师刚才提到的第二个问题。”
安妮一边用力地鼓着掌，一边侧过头，用一种带着几分自豪的语气，对陈林和沈妍小声说道。
陈林闻言，若有所思地点了点头，随口点评了一句：“嗯，很有前途的研究方向。”
安妮立刻冲他白了一眼，嘲讽了一下陈林的这句恭维听起来真没什么营养。
实际上，陈林这句评价，可不是什么随口的敷衍。
就在刚才，莫伊特拉教授提出那个关于“设计更高效优化器”的问题时，陈林的脑海中，在【小小数学家】称号的加持下，几乎是瞬间就涌现出了好几条截然不同，但理论上都完全可行的研究思路。
这是一种非常罕见的情况。
以往，当他面对一个具体的数学问题时，系统往往只会给出一条最优解路径。
而现在，一次性冒出好几条思路，这只能说明一件事——这个问题本身，拥有极大的探索空间，不同的研究路径，最终都可能在不同的应用场景下，取得最优的结果。
对于科研工作者而言，这意味着什么？
这意味着，这一个课题，就足以衍生出好几篇高质量的论文！
这还不叫“很有前途”？
不过，陈林并没有再多说什么，比如好为人师地指点一下安妮的研究方向。
安妮确实很漂亮，那张酷似达达里奥的脸蛋，对任何一个正常男性都有着不小的杀伤力。
但陈林毕竟和她今天才刚认识，关系远谈不上多好。
而且，就在上午听舒尔茨讲座的时候，他能隐隐感觉到，这个金发碧眼的漂亮姑娘，在最初和自己搭话时，眼神里其实带着一丝若有若无的审视，甚至可以说是一点点不易察觉的轻视。
那是一种属于世界顶尖学府精英的、下意识的优越感。
虽然安妮可能并没有存什么坏心思，后续在见识到自己和舒尔茨的交流后，态度也发生了一百八十度的大转弯，但最初的那点感觉，还是让陈林对她的好感度变得相当一般。
萍水相逢，相谈甚欢，也就仅此而已了。
就在这时，安妮似乎想起了什么，热情地提议道：“对了，今天晚上，一部分来自各个顶尖高校的学生，会在主办方安排的全季酒店那边，搞一个临时的交流会，主要是讨论一下今天白天听到的那些比较让大家感兴趣的演讲内容。你们有兴趣参加吗？”
陈林闻言，毫不犹豫地摇了摇头，找了个万金油借口：“我就不去了，我得抓紧时间，好好准备一下明天下午的演讲，晚上估计没什么时间。”