你这就懂了？
人和人之间的差距，已经可以大到这种程度了吗？
孙宇自己，好歹一个正儿八经的应用数学研究生，对着这份方案和相关资料，足足啃了两天，才勉强把里面的逻辑和现有计算方法的局限性弄明白个大概。
而对面这个“CL”，真的能看着文件听自己讲一遍就懂了？
不行，这可是自己花了2000块巨款请的大神，万一他理解错了方向，那一会儿给出的方案岂不是南辕北辙？自己的钱不就打水漂了？
想到这里，孙宇赶紧开口，语气尽量委婉，试图提醒一下对方：“那个，这个方案里有几个地方，还是有点复杂的，要不我再......”
他话还没说完，耳机里那个声音就直接无视了他，接着说了下去。
“典型的结构稳定性分析。你们使用了行业标准的有限元软件进行屈曲分析。其核心，是求解一个广义特征值问题：([K]-λ[KG]){φ}= 0。”
“CL”的声音不疾不徐。
孙宇刚想张开的嘴，就这么僵在了半空中。
因为对方说的，完全正确。
只听那个声音继续说道：“根据你刚才的描述和文件里的数据，你们选择的困难在于：临界屈曲因子λ，也就是你们要的那个解，理论上应在一个相对明确的范围内，我看到文件里写的是4.0± 0.3。”
“但你们软件反复计算的结果，有时低至3.2，有时又会无故跳到4.8，结果发散，无法稳定收敛到理论预期区间内。”
孙宇人直接傻了。
他发现，自己才是那个纯纯的小丑。
自己可能耗光前半辈子所有的运气才碰到“CL”这种等级的天才，自己居然先用本科数学题测试这个天才的真实实力，然后还怀疑人家能不能一遍听懂自己讲解的方案。
孙宇抬起手，不轻不重地给了自己一个耳光。
然后，他像是做贼一样，飞快地移动鼠标，把自己给静音了。
“CL”的声音确实很青涩，完全听不出任何步入职场多年所特有的疲惫感。
但孙宇现在听来，却感觉这个声音平静得有些可怕。
他好像对自己正在讲述的内容漠不关心，仿佛是在机械地读稿。
“……所以，问题的本质很清晰。你们现有的求解器，在处理特征值聚集或者矩阵病态问题时，表现出了数值不稳定性。你需要我给你的，是一个数值稳定性更好、并且能精确求解出你们想要的那个最小特征值的全新算法”
话音刚落，孙宇看到会议界面里，那个“CL”的灰色头像，突然亮了起来。
他打开了摄像头。
孙宇心中一动，好奇地将目光投向那个小小的视频窗口。
然而，画面里并没有出现他想象中的那张天才的脸。
摄像头被调整了角度，直接对准了一张铺在桌面上的、干净的空白草稿纸。
紧接着，一只手握着一支笔，出现在了画面中。
“CL”边写边给孙宇讲解。
“我设计一个混合方案，分几步走。”
“第一步，针对你们这个广义特征值问题[K]x =λ[KG]x，我们需要构造一个有效的预条件子[M]来改善系数矩阵的谱性质。”
笔尖在纸上飞快地划过。