“近7万个机器人用118天做到了55%的工程量。”陆安重复这个数字，心里快速计算，自顾自地说道：“完整建成一个单元需要两百多天左右，七个月多一点儿，算上一些冗余，八到九个月左右能搞定一个单元。”
闻言，付晨点点头说：“理论上是这样，不过实际施工过程中有很多变量，比如在2号试验场的主要效率瓶颈是混凝土浇筑后的固化时间，这是物理规律，没法规避。”
高强度特种混凝土需要至少72小时才能达到拆模强度，某些关键承重构件的养护期甚至要21天。
另外，地下施工遇到的地质不确定性也会影响进度，比如突水、岩爆、软岩变形等问题。
但总的来讲，一年内是肯定能搞定单元设施建造前后的全部问题的。
陆安静静地看着数据，他的大脑在同时处理多个维度的信息，施工效率、资源消耗、时间窗口、风险概率。
最后，陆安点点头说：“这个效率可以了，已经很快了。”
确实很快，对比人类历史上的大型工程，譬如仨峡大坝从开工到全部机组投产用了15年。
而现在，要在8年内建成相当于28万座胡夫金字塔的总工程体量，每个标准单元还要容纳约一个县城规模的人口并确保能在撞击中生存下来。
这样的效率已经是工程学上的奇迹，对比过往的那些工程的建造效率，甚至可以说是神迹了。
付晨切换界面，显示出2号试验场的成本分析表。
“目前验证工程消耗的各项资源，按照2020年上半年的市场均价折算，大约花费了2370亿元。”
“这只是完成55%进度的花费，如果算上后续的内部装修、生态循环系统安装、辐射屏蔽层施工等，总成本应该在4800亿到5200亿之间，与之前规划的5000亿元单体造价基本吻合。”
闻言，陆安点点头说：“这充分说明了之前的规划是严谨的。”
不过他更关心的不仅仅是规划准不准的问题，而是能不能在生产力爆炸性增长的同时，不让货币体系崩溃。
当VI-3型机器人的数量开始指数级增长，当整个国家的工业产能被动员到极限，传统的货币经济学将完全失效。
如果按照现有货币体系来衡量，要完成坤舆计划需要投放天文数字的货币，必然导致恶性通货膨胀。
但如果不投放货币，企业拿什么支付原材料款、工人工资、研发投入？
这个问题解决方案就是CP点，另一个部门已经在内部进行大量的模拟，当机器人产能突破某个临界点后，物质生产将进入‘后稀缺’状态。
不是真的没有稀缺性，而是稀缺性从物质产品转移到了资源开采权和能源配额上。
届时，CP点的本质将是获取资源和能源的凭证，而不是购买商品的货币。
这些事情不是付晨这个板块负责的，陆安倒也没有在此过多展开，他走向测试场另一侧，那里有几十个VI-3型机器人正在积累数据练习一种新的技能——维修自己的同类。
一个机器人用机械臂打开另一台机器人的背部检修面板，用精密工具更换里面的电路板，整个过程只用了三分钟。
见状，陆安询问道：“VI-3型机器人的自我维护能力如何？”
付晨跟上来并回答：“还在完善。目前VI-3能完成80%的常规维护工作，包括更换磨损件、清洁传感器等。但复杂故障还需要专门的维修机器人或人类技师介入。”
陆安沉声说道：“这还不够，目标要实现95%以上的自维护率，并建立一个完全自我维持的机器人生态系统。”
付晨点了点头：“明白。”
此刻，陆安的思绪已经跳到了更大的尺度。
他站在测试场中，环视着周围一系列忙碌的机器人，脑海中浮现出整个国家的蓝图。
这个效率下，按照全面建设的八年计划里建成1.5万个生存设施单元，仅建工板块就需要至少1.2亿以上的VI-3机器人。
而每个单元的背后还有原材料开采、冶炼加工、零部件制造、物流运输、能源供应等一系列产业链。
总的算下来，至少需要20~25亿个VI-3型机器人的规模。
这是目前全球工业机器人保有量的400~500倍，是全球汽车总产量的两2倍以上，是地球上人类数量的四分之一还多。
并且，这只是满足国内的需求，还不包括第一手准备拦截50公里主碎片的配套生产力，包括建造太空工厂、组装动能撞击器、部署轨道防御系统等等。
除此之外，还需要额外的机器人生产力和工业物资用于国际输出，主要是为了在全球换取各种原材料资源，其次是在海外建设一定的人道主义避难生存设施，防止未来出现数以亿计的难民潮涌现东方寻求庇护。
灵曦给出过数据预估，未来十五年内，可能需要45亿个机器人的产能规模，平均每年要产出3亿个。
这些机器人不是同时存在，而是一个动态过程。
早期的机器人会被投入生产更多机器人，中期的机器人会去开采资源和建设工程，后期的机器人会维护设施和保障生存。
它们有生命周期，会磨损、会报废，需要不断更新迭代。
换句话说，实际要制造的量，比45亿这个数字还要庞大。
……
末了，陆安看向付晨询问道：“VI-3型机器人产能爬坡曲线方面如何了？”
付晨旋即回答：“目前已有的标准生产线，生产节拍已经优化到了每78秒左右下线一个VI-3型机器人，从基础构件铸造到总装调试，整条生产线上只有三个人类工程师担任监督角色，其他所有工序都由VI-3型机器人完成。”
说着，他调出一段直观的视频示意陆安阅览，在一个新建的厂房内，数百个机器人正在建造更多的机器人。
有的在操作数控机床加工零件，有的在焊接机械臂骨架，有的在组装传感器阵列，有的在对成品进行测试。
整个过程形成了完美的闭环，机器人生产机器人，而新下线的机器人很快就能加入生产队伍。
这种效率是完爆人工的，是降维打击的。
培养一个高素质和高水准的工人，从出生到毕业，至少要一二十年的时间。
而一个VI-3型机器人从生产线上下来的速度，是按秒计算的。
付晨站在弧形控制台前，手指在透明触控板上快速滑动，一组组数据模型随着他的操作投放出来，用不同颜色的光流表示物料输送、零件加工、模块组装、软件烧录、整机测试等环节。
从稀土永磁体冲压成型到最终压力测试完成，全流程自动化率99.3%，人工介入仅存在于质量抽检和故障排除。
付晨切换到一个建筑模拟界面继续道：“按当前设计产能，每条产线每月可稳定产出12.5万个合格机器人，误差在±200台以内，而且下个月就能实现产能再翻倍。”
“打造这样一条生产线，需投入3500个VI-3型机器人，它们可以自主完成设备安装、管线铺设、系统调试等全部工作，工期42天。”
“这包括15天的地基强化和厂房封顶，20的设备安装与校准，以及7天的全系统联调测试。”
……