此次虽收益率十分出色，但也不是没遇到风险事件，致使模型产生严重预判。
如，误判了通用汽车破产对汽车板块的影响，导致组合单日回撤，触发止损机制减仓。
又比如无法预测到ZF救助，导致做空花旗亏损。
还有数据方面的问题。
因彭博API接口限制，非农就业数据延迟了几分钟推送，导致三月数据公布时，错过最佳加仓时机。
这一块是没办法的事情。
他们到海外捞金，本就需要通过多种方式隐藏自己，更何况说提早拿到这些关键信息呢。
所以，还是不能飘。
老话说的好，股市有风险，投资需谨慎啊~
不过说实话，即便是亏也亏不了多少。
跟传统基金可能追求的“高收益弹性”不同，云量化模型通常以“稳健收益+低回撤”为目标，较少使用高杠杆。
而传统基金，可能通过融资融券放大收益。
同时，通过预设算法，云量化模型将自动执行交易，具有极强的纪律性，可避免人为情绪干扰，严格遵守止盈止损规律。
还可通过分散持仓、对冲工具，降低单一资产或市场风险。
此外，他们的云量化模型，同时运行着上百种策略，如套利、收益、统计模型等，不同策略的收益波动可互相抵消，降低整体组合的波动性。
还可同时交易股票、期货、外汇等多类资产，进一步分散风险。
不过也正是因为如此，云量化基金适合“确定性回报”的投资者，很难出现传统基金那种，几倍十几倍的高风险、高波动的超额收益。
除非团队成员根据AI风控模型，人工修改投资策略。
美滋滋的翻看着报告，洛川暗暗嘀咕。
现在口袋钱包的盈利还是差点意思，得想办法另搞一笔钱，投到微光基金里了。
五。。七千来万终究还是太少了。
要有足够的资金规模，才可以运行更多策略，获取更多优质数据，进而更好更快的训练优化模型。
微光基金团队的成员，也可以有更多的操作空间，积累更多的经验，得到更好的培养。
与之相比，赚钱反而没那么重要。
望着身着花裙子，波点白丝，脚步轻盈走来的女友，洛川扯着她的小手，给女友拉到自己大腿上，品尝了一番菠萝味的唇膏，摩挲着她滑溜溜的小细腿。
“宝儿，你记得这两天抽空回趟家，给老两口磕一个，坑点钱出来哈~”
“……”
“你怎么不去嗑。”宋锦没好气的扯住男友腮帮子晃了晃。
“我没你嗑的响。”
“呸！”
忙忙碌碌间，时间来到七月份。
洛川也没功夫关注那些乱八七糟的事情，全身心投入到办公套件的收尾工作之中。
开发了小两年，研发团队的规模，从最开始的几十人，扩充到现在的小两千人。
可以说，在王建教授加盟极光，接手极光云之后，洛川的大部分精力，都灌注到这个项目之上了。
嗯。。
还有小女友身上。
如今终于到了开花结果的时候。
晚上十点多钟。