光学屏下指纹，依赖屏幕透光率。
而当前的AMOLED屏体的透光率，仅有40%，导致指纹图像模糊，难以保证识别精度。
为此，极光联合三星，在屏幕像素间隙，增加“红外透光通道”，将透光率提升至65%。
另一方面，手指按压屏幕时，容易产生“水波纹”，干扰光学反射。
为解决这一点，极光联合汇顶科技和AuthenTec，共同优化算法，实时过滤干扰信号。
耗时半年，迭代10版算法，将识别精度从初期的85%，提升至99.5%！
同时将解锁速度，从初期的0.4秒，压缩至0.25秒，与正面按压式指纹解锁模块持平。
此外，北极星还推动汇顶科技，成立全球首条光学指纹模组产线，将成本降至15美元/颗。
至此，“屏下指纹解决方案”，才算是正式出炉。
前世，直到18年初，vivo才率先实现“全面屏+屏下指纹解锁”。
技术方案跟星光类似，采用Synaptics光学传感器，利用OLED屏自发光特性，实现屏下识别。
而如今，极光依旧独家掌握“屏下指纹解锁方案”，并已围绕该方案，建立了全链路专利护城河。
中端市场，有“正面按压式指纹解锁方案”收割。
高端市场，有“屏下指纹解锁方案”收割。
此外，极光的下一代指纹解锁方案，“超声波指纹”，研发进展也颇为顺畅，预计明年即可实现量产。
届时，极光的收割链路就更多了~
美滋滋~
而在生物识别模块，极光的另一项重大突破，则是“面部识别模组”。
当前，手机面部识别，多为2D图像对比。
比如早期安卓机型的“笑脸解锁”。
该方案安全性极低，照片即可破解，因此并未流传开来。
而3D结构光模组，体积普遍超10cm³，无法装入手机。
这叫什么。
这叫“一根筋两头堵”~
而早在昆仑智谷刚落地之际，为保障园区安全，极光便在园区内，装载了大量面部识别模组。
同时，为了进一步提升“小悠”的智能性，以及对园区的掌控力，极光在指纹、声纹、面部识别等诸多生物识别领域，投入了极大的精力。
效果也十分显著。
极光几乎每年都能逮到几个“商业死拜”，并且从未出现过泄密事件。
而极光O1的“面部识别”功能，所采用的“3D结构光雏形”方案，便是由此衍生而来。
硬件层面，极光成功将红外发射器、点阵投影芯片、红外摄像头小型化，集成在一个2cm×3cm的模组中。
体积缩小80%！
通过投射3000+红外点光，捕捉面部3D轮廓。
为解决散热问题，研发团队通过石墨贴片，将热量有效传导至机身金属中框。
同时，点阵投影芯片，初期功耗高达800mW。
团队又研发了“智能休眠算法”，使得该模组仅解锁时启动，解锁后立即休眠，将平均功耗降至150mW。
算法层面，极光基于亿级3D面部数据特征，训练对比算法，将误识率压低至＜1/1000000！
并支持弱光、暗光环境解锁！
安全性较之17年11月，iPhone X集成的Face ID面部识别技术，还要高出一个数量级！
这就是极光在生物识别领域的权威性~