此前提到过，早在08奥运期间，洛老板到京城出差时，便找到了寒武纪的两位创始人，陈韵霁和陈天实，并将二人纳入到了极光的芯片联合研发项目组。
当时，两人还在中科院计算所工作。
等到了13年，北极星又联合中科院计算所、国投创业，扶持二人成立了寒武纪。
去年，哥俩儿便在极光的资源扶持下，正式完成了全球首颗“深度学习处理器”原型芯片，“寒武纪1号”的流片。
今年年初又乘胜追击，研发出了全球首款商用终端AI处理IP，寒武纪1A！
也就是前世麒麟970，集成的那一款。
洛川手中的这份文件，正是“寒武纪1A”的测试报告！
其采用了中芯国际28nm工艺，主频1GHz，峰值性能5.12TFlops。
支持稀疏化神经网络优化，等效峰值达20TFlops！
整体而言，性能符合团队预期。
而在星光的规划中，寒武纪1A，将作为核心AI处理单元，集成到“昆仑400A”的芯片架构之中。
极光和星光联合研发的NPU单元，则将集成于，极光O2搭载的“昆仑400B”之中。
至于说，为何要搞得这么麻烦。
一方面，自然是为了扶持寒武纪。
作为一家初创企业，最缺的就是稳定的订单造血，以及大规模的实际场景验证。
而星光系列的销量，往谦虚了说，至少也是5000万台打底~
这一笔订单，就足够寒武纪吃到满嘴流油了~
同时，数以千万计的星光手机用户，日常使用中，产生的AI场景数据，也可以帮助寒武纪，快速发现寒武纪1A的性能短板，进而优化迭代。
此外，作为星光的旗舰机型，星光X7也可以起到很好的示范作用，将寒武纪推进行业主流视野之中。
另一方面，星光也需要确保，自家的高端产品线，相较于竞品，有着更强的竞争力。
虽说，寒武纪1A，与昆仑芯片底层架构，进行了深度整合，在拍照、语音等基础AI场景下表现够用。
但毕竟是要对外销售的产品，必然要兼顾“通用性”，以适配不同厂商的芯片架构、系统接口、软件框架。
比如，为了兼容其他厂商的系统，寒武纪1A需预留部分算力。
这将导致，其在星光专属场景下，算力利用率，仅能达到70%~80%，无法完全释放昆仑芯片的AI潜力。
这也是第三方芯片厂商的通病。
如高通、联发科、三星、英伟达等等，皆是如此。
而极光和星光自研的NPU，则完全不用考虑这些。
所有算力，皆针对极光O2的核心场景优化。
比如，针对极光O2主打的“AI影像大师”功能，自研NPU，可以直接与摄像头传感器、图像处理算法深度绑定，实时识别100+拍摄场景！
还能联动星轨GPU，实现“AI动态光影渲染”。
拍出来的照片质感，较之用寒武纪1A的机型，高出一个档次。
又比如，自研NPU，可以深度适配“小悠”。
针对中文语境下的方言识别、模糊语义理解，进行专属优化。
识别准确率，比通用版的寒武纪1A，预计将高出25%以上！
还有更深层次的多任务AI协同处理能力、端侧隐私计算优化等等。
这种“专属优化”，以及对于“极致体验”的追求，所带来的体验差距，是通用芯片永远也无法满足的。
总而言之，这套“寒武纪+自研”的双NPU布局，还是很有必要的。
通过寒武纪，卡位行业生态，构建国产AI芯片生态。
再依靠自研NPU，构筑无法被复制的体验护城河。
双赢~
接下来，就等中芯国际那边的好消息了~