悠悠之间，时间流入四月初。
气温明显升高了不少。
甜甜姐的90D巴黎世家字母袜，也适时换成了60D。
手感相差不多，但视觉感、嗅觉、口。。咳咳！好了不少。
黑丝间透着朦胧的奶油白，看上去就异常香甜可口~
赶到公司，日常摸完鱼，趁着阳光正好，洛川提溜上鱼竿和女友，到微光湖畔钓鱼。
他负责钓鱼，女友负责生火烤面筋。
女耕男织了属于是~
甩飞鱼钩，洛川便扯过一旁的笔记本，搁在肚皮上，翻看起今日份的文件。
极光这边。。
微信九宫格，筹备完成，蓄势待发。
极光链、城市大脑计划，按部就班推进之中。
极光办公文档、极光3D游戏引擎、昆仑引擎，日常干架，但不怎么需要烧钱。
悠米社区线下团购，日常烧钱干架，但勉强还能盈利。
悠米外卖，日常烧钱干架。
悠米电影，日常烧钱干架。
撇撇嘴，洛川扫了眼星光的状况。
第一份文件，就让他不由眉头微挑。
昆仑200芯片。。流片一次性过了？
这多少有些出乎他的预料。
按照团队给出的时间表，他本以为，至少也要等到五六月份来着。
昆仑100就卡在流片环节三次，光试错成本就烧了近2亿。
不过细一想，倒也没什么好奇怪的。
昆仑100毕竟是初代产品，虽说星光芯片研发团队，集结了不少行业优秀人才，但总归存在磨合不足的情况。
而到了昆仑200，情况则完全不同。
依托于千万级规模化量产，团队通过复盘昆仑100的量产数据复盘与失效分析，建立了“设计-工艺-良率”关联模型，实现从“试错”到“精准优化”的跨越。
这是流片加速的基础。
期间，团队也积累了大量芯片架构设计优化、工艺适配、良率提升等方面的经验，快速提升了SoC全流程设计能力。
此外，自去年上半年，昆仑100收尾阶段，团队便已展开昆仑200的相关预研工作。
并针对28nm HKMG工艺的漏电率特性，建立起仿真模型。
基于极光云独一档的分布式算力集群，辅以定制化算法，将工艺模型与四核架构的RTL代码耦合，在极光云的容器化环境中，进行功耗-性能仿真协同。
单次全芯片仿真周期，从传统工作站的72小时，大幅缩短至8小时以内！
而在今年底，该仿真模型接入极光通用大模型后，仿真进度与参数优化效率，也随之进一步提升！
使仿真结果与实际流片的偏差，从15%降至8%，有效减少迭代次数。
同时，跟初代芯片不同，在和中芯国际达成战略合作后，昆仑200的DFT，即可测试性设计，也包括封装方案验证、晶圆级测试标准制定、良率提升策略等，全程有对方的研发团队参与。
极光也将自家，早已在两代骄阳算力卡的研发中，验证过的异构计算框架与量子隧穿加速算法，帮助中芯国际，搭建28nm工艺仿真模型。
帮助其将工艺验证周期，从6个月缩短至2个月，试错成本降低60%，以快速追赶三星和台积电的技术进度。
之前提到过，后两者，早在11年，便已实现28nm量产。