快速过了一遍，洛川美滋滋抿了口热茶。
文件中的内容，跟星光系列下一代旗舰，星光X7有关。
由于星光X6，于14年底才上市，也因此，星光去年并未推出X7，而是延后到了今年。
呃。。
也有可能是明年。
具体要看，中芯国际那边，什么时候能突破14nm FinFET工艺。
依托于自主研发的“星河架构”，以及“芯片-系统-云”的协同支撑，星光将采用28nm工艺的昆仑300，性能及能效比，可谓是压榨到了极致。
性能参数可比肩高通上一代旗舰，骁龙810。
但面对新一代旗舰，骁龙820，多少还是差点意思。
如果星光X7，强行搭载昆仑300改进版，应该也能噶一波韭菜，但这不是星光的风格。
因此，芯片研发团队，同步启动了两个项目，昆仑400A，以及昆仑400B。
两款芯片，皆计划采用中芯国际14nm工艺。
前者用于星光X7，后者用于极光O2。
至于昆仑300改，则将搭载于今年发布的微光5与微光S5。
说回星光X7搭载的“昆仑400A”。
与前代相比，除了采用中芯国际14nm FinFET工艺外，该芯片最大的改动，便是新增了一个全新的功能模块——NPU！
NPU，全称为“神经网络处理器”。
简单来说，就是手机中，专门用来处理AI任务的芯片。
比如识别、预测、决策等等。
它最大的价值在于，能够让手机的智能功能，从“慢半拍”，变成“秒响应”，且不费电。
以拍照场景为例。
现在的手机拍照，是先拍下来，而后慢慢处理。
而有了NPU之后，手机就能“边拍边分析”。
拍人像时，NPU会实时识别人脸与背景，瞬间把背景虚化，同时优化肤色。
拍夜景时，NPU能快速判断，哪些是噪点、哪些是灯光，自动提亮暗部、压暗高光。
不用手动调参数，拍出来就是“大片感”~
又比如语音助手。
现在的智能机，语音助手的唤醒逻辑是：用户喊出指令后，麦克风先收集声音信号，再传给CPU。
CPU调用系统级的语音识别算法，还得加载模型文件。
一圈转下来，至少也需要0.5~1秒，且极易导致卡顿或听错。
“小悠”算是唯一的例外。
因为团队在昆仑芯片中，固化了语音处理专用指令集，专门用来处理“小悠”的唤醒与指令解析。
这使得，“小悠”的响应速度，比其他语音助手，快了5~10倍！
而NPU的运行逻辑，与之有些类似。
同样可跳过CPU的繁琐流程，直接接手语音信号的处理工作。
此外，由于NPU专职处理AI任务，效率比CPU高出10倍以上。
这意味着，手机的续航也会更加持久。
正是由于以上种种优势，NPU出现后，才会迅速席卷全球，带动手机行业跨入“AI元年”。
值得一提的是，前世，全球首款人工智能手机芯片，是17年亮相的麒麟970。
而这款芯片集成的NPU单元，正是来自寒武纪。
没错。
就是“你滴寒王”~