卖打火机的，还能管着客户买去点烟，还是点炮仗啊~
他洛某人，甚至连他姐夫炒股都管不了。。
“欸对了。”
想起什么，洛川揽住女友，好奇问道：“你炒股赔多少了？”
“……”
“你怎么就知道我没赚呢？”
听到这话，宋锦有些不高兴的歪过小脑瓜，斜睨着男友。
洛川嗤笑一声，都懒得接茬儿，丢给女友一个眼神，让她自己体会。
“啧！你这什么眼神，你不尊重我，不理你了！”
看着装鸵鸟的女友，洛川揪着她白嫩的小耳朵，晃了晃。
“我跟你讲，玩归玩，别上头。”
“哎呀知道了，烦死了！”
洛川撇撇嘴，也懒得再管这根儿韭菜，处理起今日份的文件。
“极光通用大模型”已正式落地，首款接入的产品，园区版“小悠”，也展现出了极佳的性能跃升。
下一步，便是对公司其他核心业务进行赋能。
其一，内容安全防御体系升级。
将悠米社区、极光微博、微信公众号的“三维风控模型”，接入大模型，进一步增强其对长图文的语义级风险识别能力、处理效率。
再结合极光链的“分布式存证技术”，实时记录内容传播路径，增强其跨平台溯源能力及效率。
这样一来，他们逮起耗子来就更方便了~
其二，商业变现引擎升级。
通过适配“极光通用大模型”，进一步提升，极光系的信息流推荐模型和场景化广告系统的“思考能力”。
再结合“时序建模”，预测用户潜在需求，使其从如今的“千人千面”，升级为“知你所想”！
第四季度的广告收入，不涨上十几二十个点，那都算是白玩了~
其三，微光基金。
之前的微光云量化模型，已初步实现从“数据驱动”，到“认知驱动”的跨越。
而依托于如今的“极光通用大模型”，构建金融垂直大模型，可通过新闻舆情、财报数据、市场交易等，多源数据融合，构建投资决策图谱。
比如，在分析某科技公司时，同步解析其专利文本的技术创新型、行业研报的情绪倾向、股价波动的关联因子、市场情绪指数等，生成多维风险收益评估报告。
结合“动态因子库”，包含200+金融特征指标，升级后的模型，可捕捉传统量化策略，难以发现的套利机会。
其四，智能制造与协同优化。
基于极光和星光的手机制造、芯片研发，也包括智能家居项目、电车项目，以及“星火计划”那一堆创业项目，打造垂直领域的行业大模型。
以芯片研发为例。
通过大模型，极光此前为芯片研发设计，打造的“仿真模型”，可更高效的模拟，芯片电路的量子效应与热传导特性，优化晶体管布局与互连结构，提升芯片能效比。
还可利用流片数据，进一步训练模型，提前识别制造过程中的潜在缺陷，如光刻误差、材料应力等，提升芯片良率。
此外，在供应链领域，大模型也可辅助实现，“需求预测-生产调度-物流配送”全链条智能化。
总之，通过适配“极光通用大模型”，极光、星光全线业务及产品，都将具备更强的“思考能力”，提前迈入“智能驱动时代”！
接下来，就是坐等起飞了~