人工智能与机器学习主要是AI模型推理，如图像识别、自然语言处理，以及大模型训练加速等等。
实时信号处理与通信，主要是实时医学成像、自动驾驶传感器融合、高速光纤通信信号处理、雷达/激光雷达信号处理。
特定科学计算与模拟主要是物流路径规划、芯片设计、金融建模、气候模拟、分子动力学、新材料研发、等离子体物理、宇宙演化等领域。
这也是光子计算机对科学发展最为重要的领域。
尤其是材料学。
材料是科学的基石，没有性能达标的材料，再好的技术也实现不了。
光子计算机与量子计算机没有谁强谁弱之分，反而是互补关系，两者结合构成的混合式超级计算机，必将推动科学技术的高速发展。
看着小巧玲珑的光子计算机，杨学斌连忙问道：“有没有进行开机测试，性能怎么样，有没有达到设计标准？”
马兆看向了光子计算机的组长。
组长连忙说道：“杨总，在此之前，我们已经进行了内部的性能测试，各项技术指标均已经达到了最初的设计标准，甚至还有超过。”
他顿了顿继续说道：“这款光子计算机初代机，我们内部代号为660A，采用全光子芯片结构，处理通量达到了1.8千万亿每秒。”
“好，好！”
杨学斌也是振奋不已。
1.8千万亿每秒，比设计指标将近提升了两倍。
得到杨学斌的表扬，组长精神一震，更加卖力介绍道：“我们与中科院下属的一家研究金属材料的研究所合作，仅仅是半个小时的时间，就从海量的数据中计算出了一种新型耐热合金材料，可以在五千度的高温下十个小时保持性能稳定，而且易于加工。”
“嘶嘶！”
杨学斌忍不住深吸了口气。
这可是五千度的高温，而且是没有任何冷却措施下的。
要知道七代机的发动机扇叶，也只能承受三千度的高温，而且还是在有各种冷却手段下实现的。
这简直是跨越式的进步。
关键是，这种超级耐高温合金还易于加工，这应用范围就更广了。
不过这也符合光子计算机在材料研发领域的加速预期，理论上拥有百倍，甚至是千倍的加速潜力。
组长继续说道：“除此之外，我们还进行了AI训练。以550C的AI智能为本体，训练出来的新AI智能得到了明显的提升。”
说到这里，他顿了顿用更加兴奋的情绪说道：“关键是，杨总您知不知道，用光子计算机训练出来的AI智能，与量子计算机训练出来的，竟然拥有截然不同的人格。”
“不同的人格！”
杨学斌被吓了一跳。
AI有人格么？
相比于传统的计算机，和量子计算机，光子计算机更适合AI智能的训练。
但人格是什么鬼？
组长兴奋地点头道：“是的杨总，不同的人格。
用人格有些夸张，或者用不同的进化路线可能更为合适。
经过我们的多番测试，发现550C的AI智能偏向理性，擅长处理需要复杂逻辑判断和全局规划的任务，倾向于在宏观时间尺度上进行冷酷的最优解计算和布局。
但660A上的新智能，则偏向于感性，更像一个拥有超快反应和直觉的“意识”，能瞬间理解并模拟情感细节。
它能与我们进行情感模拟与交互，更像是个有血有肉的人。
而非冰冷的AI智能。”